研究領域

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parts 受託研究

  1. 「鉄鋼ライフサイクルにおける廃棄物・副産物利用技術の廃棄物産業連関(WIO)分析」 (財) 鉄鋼環境保全基金 2007年11月-2009年10月

  2. 「製品等ライフサイクル二酸化炭素排出実証等技術開発」プロジェクトにおける廃家電処理の評価手法開発 産業環境管理協会 2003年-2005年

  3. 「循環型社会に向けた総合的技術開発」 文部科学省「私立大学学術研究高度化推進事業 研究代表者 2001年4月-2006年3月

parts 研究グループによる重点推進領域

  1. 持続可能資源管理研究会 早稲田大学現代政治経済研究所 2009年4月-
  2. 電気学会資源循環ネットワーク技術専門委員会 2006年1月-2008年
  3. サステナビリティ指標としての物質・材料フロー」(代表: 長坂徹也東北大教授) 科学技術振興事業団(JST)戦略的創造研究推進事業 2003年-2006年
  4. 廃棄物産業連関・MFA研究会 早稲田大学現代政治経済研究所 2005年4月-2009年3月
  5. 循環型社会研究会 早稲田大学現代政治経済研究所 2001年4月-2005年3月
  6. 廃棄物処理の経済分析研究会 早稲田大学現代政治経済研究所 1997年4月-2001年3月

parts 実地見学の記録


parts 代表的な論文概要

    -論文公刊箇所の詳細は業績を参照下さい-

  1. Input-Output Analysis of Waste Management, Journal of Industrial Ecology, 2002 
    WIOの理論的側面をLeontief 環境I-Oモデルと比較検討し,後者がWIOの特殊ケースであることを示します.また,日本WIO表を13部門統合表を用いて解説し,これを用いた廃棄物処理広域化と不燃・可燃分別の効果を評価しています.
  2. Waste Input-Output Analysis of Disposal, Recycling, and Extended Life of Electric Home Appliances, EcoDesin 2001,Proceedings, 2002 所収
    平成13年4月から完全施行された家電リサイクルの最終処分場消費・化石燃料起源二酸化炭素排出への効果を従来型の埋立・破砕と比較検討しました.輸送距離が片道600kmほどに増加しても,家電リサイクルによって二酸化炭素排出が減少する,という結果が得られました.最終処分場消費も減少します.
  3. 循環型社会におけるサーマルリサイクル, 資源環境対策 2001
    日米欧における廃棄物焼却事情を比較し,我が国における広域ゴミ発電の効果をWIOモデルを用いて評価しています.最終処分場消費・化石燃料起源二酸化炭素の両方について,減少する結果が得られています.
  4. 廃棄物処理と再資源化の産業連関分析, 廃棄物学会論文誌 2000
    廃棄物産業連関(WIO)モデルの概念とともに,全国表を用いて初めて推定した廃棄物産業連関表関を用いた廃棄物処理LCAの結果を報告しています.特に,従来のマイナス投入方式と廃棄物産業連関表における廃棄物の取り扱いの相違とその含意が述べられています.この論文に対して廃棄物学会から平成13年度論文賞を頂きました.
  5. Input-Output Analysis of Waste Cycles, EcoDesign 99,Proceedings 所収
    廃棄物産業連関モデルに関する初出論文.配分行列 (allocation matrix) の考え方が示されています.北海道F市についての数値例が示され,RDF に関する簡単な評価が行われています.
    Abstract Any production activity including recycling of waste materials and consumption emits waste. This paper presents an accounting framework describing the interdependence between the flow of goods and waste among different sectors of the economy, and derives a linear input-output model from it that can be used for analyzing the relationships among environmental loads, technology/institutions, and life-style.
     The accounting framework is used to analyze the MSW flow of a city in Hokkaido with an extensive waste management policy. The input-output model is used to evaluate the effectiveness of the policy with respect to the requirements for landfill capacity and energy.

  1. 一般型尾崎マクファデン費用関数
  2. 一般型尾崎費用関数 
  1. Total Factor Productivity Growth and Technical Change
    A joint research with Subal C. Kumbhakar, Department of Economics, University of Texas at Austin, Austin, Texas, and Almas Heshmati, Department of Economics and Center for Public Sector Research (CEFOS), Goeteborg University, Goeteborg, Sweden.
    (この論文は Econometric Review vol. 4. no. 4. 2000 に公刊されました.)

parts  費用関数関数型の特定


parts  Total Factor Productivity Growth and Technical Change: : The Japanese Chemical Industry 1968-1987
Memorandum No 244, Department of Economics, School of Economics and Commercial Law, Goeteborg University, November 1997.

ABSTRACT

This paper deals with modeling total factor productivity (TFP) growth using panel data. We use a dual approach to model TFP growth which is decomposed into technical change and scale economies. Several parametric models are used to examine robustness of TFP growth and technical change among competing models. The models include a traditional time trend (TT) model and two general index (GI) models. TFP growth is also calculated using the Divisia index and these results are compared with those obtained from the parametric models. The TT model is generalized to accommodate firm-specific input bias in technical change. The GI model is generalized to incorporate firm-specific technical change with or without nonneutral components. Thus, restrictive technologies such as the Cobb-Douglas can exhibit firm-specific technical change. These models are used to measure TFP growth and technical change in the Japanese Industry. Firm level data from the chemical industry during 1968-1987 is used for this purpose.

Key words: Technical change, TFP growth, scale bias, time trend, general index, cost function.

JEL Classification Number: O30, C33.

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