早稲田大学政治経済学部(2012年度)西郷担当講義
講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。
(作成:西郷浩;掲示開始:2012年4月1日;最終更新:2013年3月23日)
ジャンプ:統計学入門(事前教育);統計学入門 01(春学期)・02(秋学期);統計学 01(春学期);総合基礎演習α(春学期);Introduction to Statistics (Fall Semester);Statistics
統計学入門 01(春学期)・02(秋学期)
l 形式:オンデマンド講義
l
教科書:東京大学教養学部統計学教室編(1991)『統計学入門』東京大学出版会
Ø 範囲:第1章から第3章
Ø 講義スライドあり
l 内容:記述統計学の基礎(1次元データの要約、2次元データの要約)
l 評価:小テスト+期末試験
l 出席確認:あり
l 講義記録:01(春学期)
1. (4月9日の週):「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
2. (4月16日の週):度数分布とヒストグラム、PC実習
3. (4月23日の週):代表値、散らばりの尺度、PC実習
4. (4月30日の週):ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
5. (5月7日の週):度数分布表からの近似計算(算術平均など)、PC実習
6. (5月14日の週):散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
7.
(5月21日の週):回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
8. (5月28日の週):回帰分析の発展(多重回帰分析、変数変換)、PC実習
9. (6月4日の週):価格指数・数量指数、PC実習
10. (6月11日の週):消費者物価指数と鉱工業指数、PC実習
11. (6月18日の週):需要分析、PC実習
12. (6月25日の週):人口統計
13. (7月2日の週):就業統計
14. (7月9日の週):景気に関する統計
15. (7月16日の週):統計を使ったレポートの構成、今後の学習のために、期末試験について
16. 春学期試験:日時・場所未定
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
l 講義記録:02(秋学期)
1. (10月1日の週):「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
2. (10月8日の週):度数分布とヒストグラム、PC実習
3. (10月15日の週):代表値、散らばりの尺度、PC実習
4.
(10月22日の週):ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
5.
(10月29日の週):度数分布表からの近似計算(算術平均など)、PC実習
6. (11月5日の週):散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
7. (11月12日の週):回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
8. (11月19日の週):回帰分析の発展(多重回帰分析、変数変換)、PC実習
9. (11月26日の週):価格指数・数量指数、PC実習
10. (12月3日の週):消費者物価指数と鉱工業指数、PC実習
11. (12月10日の週):需要分析、PC実習
12.
(12月17日の週):人口統計
13. (1月7日の週):就業統計
14. (1月14日の週):景気に関する統計
15. (1月21日の週):統計を使ったレポートの構成、今後の学習のために、期末試験について
16. 秋学期試験:日時・場所未定
Ø 学生による授業評価にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
統計学 01(春学期)
l 形式:教室講義
l 曜日・時限・教室:火1・&金1・7-218
l
教科書:東京大学教養学部統計学教室編(1991)『統計学入門』東京大学出版会
Ø 範囲:第4章から第13章
Ø 講義スライドあり
l 内容:推測統計学の基礎
l 評価:小テスト(オンライン)・期末試験
l 出席確認:あり
l 講義記録:
1. 4月6日:講義の進め方(出席のあつかいなど)、「統計学」の全体像、統計検定(資格試験)の説明、確率の定義(主観確率まで)
2. 4月10日:加法定理、条件つき確率、乗法定理
3. 4月13日:統計的独立、Bayesの定理
4. 4月17日:確率変数(離散型・連続型)、確率分布(確率関数・密度関数、分布関数)、期待値、確率変数の関数の期待値、分散、ベルヌーイ確率変数の期待値・分散の計算
5. 4月20日:標準偏差、Y = a + bX の期待値・分散、確率変数の標準化
6. 4月24日:2項分布(ベルヌーイ試行、樹形図、2項分布の確率変数、期待値・分散(結果のみ))、ベルヌーイ確率変数による分解、2項分布の使い方、Poisson分布
7. 4月27日:正規分布(形状と標準正規分布表)、標準正規分布表の使い方、正規分布を使った問題
8. 5月8日:多次元の確率分布(同時分布、周辺分布、条件つき分布、期待値、共分散)
9.
5月11日:共分散(つづき。直感的な意味)、相関係数、V(X+Y)=V(X) + 2Cov(X, Y)+ V(Y)
10.
5月15日:V(X+Y)=V(X) + 2Cov(X,
Y)+ V(Y)の証明、確率変数の独立性、独立性⇒Cov(X, Y)=0 の説明、独立な確率変数の和・平均の期待値・分散
11. 5月18日:大数の法則と中心極限定理
12. 5月22日:母集団と標本、標本抽出、母数と統計量、統計量の標本分布(補足スライド)
13. 5月25日:統計量の標本分布(復習)、正規母集団からの標本抽出(標本平均の標本分布、標本分散の標本分布、χ2分布、t分布)
14. 5月29日:点推定・区間推定点推定量に望まれる性質、モーメント法、最尤法、母平均の区間推定(基本的な考え方)
15. 6月1日:母平均の区間推定(正規母集団からの無作為標本で分散が既知・未知の場合、正規分布でない母集団からの無作為標本)、母比率の区間推定(二項母集団の成功確率の区間推定、有限母集団における属性比率の区間推定)、正規母集団からの標本抽出(χ2分布、t分布)
16. 6月5日:母比率の区間推定(続き:二項母集団の成功確率の区間推定、有限母集団における属性比率の区間推定)、仮説検定の考え方、2種類の過誤
17. 6月8日:棄却域の決定、母平均の右側検定(仮説の拡張)
18. 6月12日:左側検定、両側検定、H0が棄却できないことの意味、仮説の設定と標本観察との関係(data snooping)、p-value
19. 6月15日:母比率に関する検定、母平均の差の検定(大標本)
20. 6月19日:母平均の差の検定(小標本)、母比率の差の検定、母分散の比の検定
21. 6月22日:適合度検定、質的要因の独立性の検定、区間推定と両側検定との関係
22. 6月26日:回帰モデルの仕組み、誤差項の性質、最小二乗法
23. 6月29日:回帰係数(傾き)の推定量の標本分布
24. 7月3日:回帰係数の区間推定、回帰係数の検定、重回帰分析
1. 7月6日:重回帰分析(続き)、Ozoneの濃度に関する回帰分析、ビールの需要量に関する回帰分析、ダミー変数
2. 7月10日:変数の型、一般化線形モデル、分散分析(一元配置)
3. 7月13日:分散分析(二元配置)、分散分析の行列表現
4. 7月17日:二項回帰、一般化加法モデル
5. 7月20日:2011年春学期末試験の解説
6. 7月24日:理解度の確認(期末試験)、まとめ
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
総合基礎演習α(春学期)
l 形式:教室演習
l 曜日・時限・教室:水1・1-311
l 教科書
Ø [1] 木下 是雄(1981)『理科系の作文技術』中央公論社(中公新書624)
Ø [2] マイケル・サンデル(鬼澤忍訳)『これから「正義」の話をしよう』早川書房(早川文庫)
l 内容:大学における研究のための技術習得
Ø 情報の検索、文献の読み方、レポートの書き方、発表の仕方、など
l 評価:ゼミにおける参加状況+発表+レポート
l 出席確認:あり
l 講義記録:
1. 4月11日:自己紹介、総合基礎演習で目指すもの、練習問題
2. 4月18日:図書館リテラシー1(図書館の利用方法)@中央図書館AVホール
3. 4月25日:自己紹介、総合基礎演習で目指すもの、今後の予定、小論文の構成(introduction, thesis statement, body paragraphs, topic sentence, supporting facts, transition, conclusion)、簡潔な文
4. 5月9日:分かりやすい文の構成(続き。逆茂木型の文・支離滅裂の文・短文の利用 through 教科書[1]にもとづく自作プリント)
5. 5月16日:分かりやすい文の構成(続き。破格の文、簡潔な文 through 教科書[1]にもとづく自作プリント)
6. 5月23日:教科書[2] の選定(各自候補をもちよる)、パラグラフの書き方
7. 5月30日:身近な題材による小論文の提出、身近な題材による小論文の批評(1)
8. 6月6日:身近な題材による小論文の批評(2) 、教科書[2] 割り当て配付、配布資料の輪読
ü Aassve, A., Betti, G., Mazzuco, S., and Mencarini, L. (2008)(門間麻紀訳)「婚姻の破綻と経済的な豊かさ」『統計』(日本統計協会)2011年2月号53-57.
9. 6月13日:図書館リテラシー2(情報検索機能の活用方法)@4-307
10. 6月20日:教科書[2]の発表:第1章 正しいことをする
11. 6月27日:教科書[2]の発表:第2章 最大幸福原理—功利主義、第3章 私は私のものか—リバタリアニズム
12. 7月4日:教科書[2]の発表:第3章 私は私のものか—リバタリアニズム
13. 7月11日:教科書[2]の発表:第4章 雇われ助っ人—市場と道徳、第5章 重要なのは動機—エマヌエル・カント
14. 7月18日:教科書[2]の発表:第5章重要なのは動機—エマヌエル・カント、第6章 平等の擁護—ジョン・ロールズ
15. 7月25日:教科書[2]の発表:第6章平等の擁護—ジョン・ロールズ、第7章 アファーマティブ・アクションをめぐる論争
ü レポート:
@ 内容:教科書[2] から各自の関心によってひとつのテーマを選び、教科書[1]から学んだ文章作成の方法を意識してレポートを作成せよ。
A 提出期限:2012年7月25日(水)講義開始時
B 書式:A4用紙(5ページ程度)
C 注意:1ページ目に、作成年月日・タイトル・ゼミ生番号・指名を記入すること。
Introduction to Statistics (Fall Semester)
l Time and Location: Monday 14:45-16:15@7-205
l Textbook: Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton (International Student Edition)
l Schedule:
1. October 1, 2012: The basic rules, descriptive statistics and statistical inference, univariate and bivariate (multivariate) data, and the histogram.
2. October 8, 2012: The average and the standard deviation
3. October 15, 2012: How to use the SD, change of scale (standardization), the normal approximation
4. October 22, 2012: The normal table, standardization, change of scale
5. October 29, 2012: Comments on the in-class exercise of October 15, 2012, chance errors
Ø Assignment I, Due date: November 12, 2012.
6. November 5, 2012: Scatter plot, correlation coefficient
7. November 12, 2012: More about correlation coefficient, regression
8. November 19, 2012: Regression, the R.M.S. error for regression
9. November 26, 2012: The regression line (the method of least squares)
10. December 3, 2012: Probability, conditional probability, the multiplication rule, the birthday problem
11. December 10, 2012: The birthday problem, the addition rule, Introduction to Bayes’s theorem
12. December 17, 2012: Review on the addition rule and the multiplication rule, Bayes’s theorem
Ø Assignment II, Due date: January 7, 2013.
13. January 7, 2013: Review on the in-class exercises on December 17, 2012, the binomial distribution
14. January 21, 2013: Review on descriptive statistics and probability theory through the last year’s final exam.
15. January 28, 2013: The final exam and review
l Time and Location: Tuesday 9:00-10:30@ and Friday 9:00-10:30@11-801
l Textbook: Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton (International Student Edition)
l Schedule:
1. September 28, 2012: The basic rules, probability, the addition rule, conditional probabilities, the multiplication rule, without replacement sampling, with replacement sampling
2.
October 2, 2012:
3. October 5, 2012: The Binomial distribution
4. October 9, 2012: The law of average (the weak law of large numbers, the central limit theorem)
5.
October 12, 2012:
6. October 16, 2012: Survey sampling
7. October 19, 2012: without replacement sampling, E of sum = sum of E, V of sum = sum of V under independence
8. October 23, 2012: The accuracy of the sample percentage
9. October 26, 2012: The normal approximation
Ø Assignment I, Due date: November 6, 2012
10. October 30, 2012: Interval estimation of the population mean
11. November 6, 2012: Chance error in genetics (Mendel’s data)
12. November 9, 2012: Chance error in genetics (Galton’s data), review on Assignment I.
13. November 13, 2012: Exercises (Assignments #1 and #2 in 2011)
14. November 16, 2012: Exercises (questions from Falk, R. (1993), Understanding Probability and Statistics, A K Peters.
15. November 20, 2012: The midterm exam
16. November 23, 2012: The basic idea of tests of significance, tests based on normal approximation when n is large.
17. November 27, 2012: Tests for counts and percentage
18. November 30, 2012: Tests of significance, t-test, two sample problem
19. December 4, 2012: Two sample problem, tests for the difference in the population means, tests for the difference in the population rates.
20. December 7, 2012: More on tests of significance (tests for a difference)
21. December 11, 2012: The chi-squared tests for goodness of fit
22. December 14, 2012: The chi-squared tests for independence
23. December 18, 2012: Review exercises 10 (p. 543), 5 (p. 563), 6 (p. 564), 9 (p. 564), 10 (p.564)
Ø Assignment II, Summarize Chaps. 1 and 2, due date: January 29, 2013.
24. December 21, 2012: Special Review Exercises 15, 16, 17, 18, 19 (p. 569).
25. January 8, 2013: Special Review Exercises 20, 21, 22, 23 (p. 570)
26. January 11, 2013: A closer look at tests of siginificance
27. January 18, 2013: Regression model, the least squares method
28. January 22, 2013: Regression model, R-squared, F statistic
29. January 25, 2013: Regression model,
30. January 29, 2013: The final exam and review
以上