須子ゼミサイト

ABOUT ゼミ紹介

須子ゼミナールでは、ビジネス分野における諸問題を数理的・経営科学的なアプローチで解決する方法を学んでいきます。

主に統計解析や機械学習などのデータ科学手法を用いて、実際のデータから有用な知識を抽出し、問題解決の糸口を探ります。

2年生では、統計学や機械学習に関する基礎的な勉強をします。

3、4年生では、より本格的なデータ科学手法を学ぶと共に、
興味のあるテーマについて個人またはプロジェクトチームで分析や研究に取り組みます。
成果が出た研究については、学会発表も行います。

また、須子ゼミでは企業や他の研究機関とのコラボレーションを積極的に行っています。

学年問わず、意欲のあるゼミ生にはどんどん参加してもらいたいと考えています。





〜ゼミ選考について〜

ゼミ説明会を下記日程で行います。興味のある学生は是非ご参加下さい。

4月24日水曜5限(場所:未定)


質問等ある方は学部パンフレットに記載されているメールアドレスへお気軽にご連絡下さい。






教員紹介

氏名:須子統太

専門分野:統計的学習理論,ビジネスアナリティクス,情報理論

学位:博士(工学)(早稲田大学)

担当科目:経営科学1,経営科学2,情報化社会とワーキングスタイル,等


職歴

2005年4月〜2008年3月:早稲田大学理工学部助手

2008年4月〜2009年3月:早稲田大学メディアネットワークセンター非常勤講師

2009年4月〜2014年3月:早稲田大学メディアネットワークセンター助教

2014年4月〜2016年3月:早稲田大学社会科学総合学術院専任講師

2016年4月〜      :同 准教授(現在に至る)


研究業績



活動報告

ゼミ内で学生が行った研究・分析のタイトルです



2018年度

西尾和恭
岡野拓巳
芝千尋
戸次陸
【研究・学会発表】
アンケートデータにおける選択バイアス補正法に関する一考察
第81回情報処理学会全国大会

※学生奨励賞受賞
参加学会
村木鴻介
髙橋朋治
小田陽平
丹生谷英子
金子裕美
【研究・学会発表】
不良回答を含むアンケートデータの信頼性向上手法について
第81回情報処理学会全国大会
参加学会
北村瑠菜
原子弘務
守屋郁宏
神頭和希
於勢奈都子
角田和正
【研究・学会発表】
珠算競技における苦手問題自動作成法について
~かけ算に対する検討~
第81回情報処理学会全国大会
参加学会
成川広貴
寺尾史仁
佐藤真悟
杉原希瑳
吉良柚香
橋本尚也
【平成30年度データ解析コンペティション参加】
組み合わせ最適化を用いたタイムCM枠の選定
参加大会
寺尾史仁
小杉朋子
山口春菜
【受託研究】
サブスクリプションサービスにおける
カスタマーサクセスの定義及びモデルの構築に向けた研究
大森あゆみ
鈴木城太郎
岩本美都
粕谷美知
高野敦輝
【イベント参加】
産学連携イベント企画コンペへの参加
藤根大輔 【分析レポート】
ディープラーニングを用いた
2次元画像からの奥行き情報生成に関する研究


過去の研究・データ分析