（作成：西郷浩；掲示開始：201044日；最終更新：2011124日）

l         開講時期・曜日時限・教室：春学期・月210-107

l         教科書：Bulmer, M.G. (1979), Principles of Statistics, Dover.

l         評価：assignments(+ the final exam.)

l         講義記録：

2.        419日：Law of multiplication, Bayes’ theorem

3.        426日：Random variables, discrete random variables, continuous random variables, provability (density) functions, distribution functions.

4.        510日：Expectation, variance, MGF

5.        517日：Multivariate distributions, joint distributions, marginal distributions, conditional distributions

6.        524日：V(X+Y)=V(X)+V(Y)+2 Cov(X, Y), the binomial distribution

Ø         Assignment I: Exercise 5.4, p. 78: X takes -1, 0, and 1 with equal probabilities. Show that X and X2 are uncorrelated, but not independent. Due date: May 31, 2010.

7.        531日：The binomial and Poisson distributions.

8.        67日：The normal distribution

9.        614日：The chi squared, t, and F distributions, the Helmert transformation

10.    621日：Test of significance (one-sided test)

Ø         Assignment II: Test mu=0 against mu=1 with alpha = 0.01 using Hyoscine in Table 19, p. 149. Due date: June 28, 2010.

11.    628日：Test of significance (one-sided and two-sided tests, Two sample problem)

Ø         Assignment III: Test difference = 0 against difference =/= 0 between Hyoscyamine and Hyoscine in Table 19, p. 149. Dispute the use of a method assuming independence of two samples for the current data. Due date: July 5, 2010.

12.    7 5日：Construction of confidence sets (test inversion).

13.    712日：The Maximum Likelihood Estimator I

14.    719日：The Maximum Likelihood Estimator IICramer-Rao bound

Ø         Assignment IV: Problem 11.5 (the capture-recapture method) on p. 207 with M = 100, n = 100, and m = 15. Due date: July 26, 2010.

15.    726日：Simple linear regression

l         開講時期・曜日時限・教室：春学期・月126-502

l         教科書：プリントを配布する。

l         参考書：

1.        金子治平・上藤一郎編『統計学 I 基礎編』、『統計学 II 経済統計編』ミネルヴァ書房 2007

2.        ハンス・ザイゼル（佐藤郁哉訳）『数字で語る：社会統計学入門』新曜社 2005

3.        廣松毅・高木新太郎・佐藤朋彦・木村正一『経済統計』新世社 2006

l         評価：assignments

l         講義記録：

1.        412日：本講義の目標（40分で2回。政治学研究科の要請により）

2.        419日：度数分布表の作成、ヒストグラムの作成、ヒストグラムの見方、階級の構成

3.        426日：代表値（算術平均、中央値、最頻値）、散らばりの尺度（範囲、四分位偏差、分散、標準偏差、変動係数）、変数の標準化

4.        510日：ローレンツ曲線、ジニ係数、度数分布表からの近似計算

5.        517日：計算実習＠4-307

6.        524：散布図、相関、相関係数、分割表、関連係数

7.        531日：回帰直線、最小二乗法、決定係数

8.        6 7日：残差プロット、重回帰分析、変数変換

9.        614日：PC実習＠4-307

10.    621日：価格指数と数量指数の基本理論、消費者物価指数

11.    628日：消費者物価指数（つづき）と鉱工業指数

12.    75日：需要分析

13.    712日：人口統計

Ø         課題：次のふたつからひとつを選びレポートを作成しなさい。

w          政府統計データをもちいた実証分析

w          ジャーナリズムにおける統計の利用に関する論評

Ø         提出期限：2010726日（月）講義開始時

Ø         注意：ワードプロセッサで作成して、A4用紙に印刷して提出すること。研究科の表紙を使用すること。

14.    719日：人口統計（合計特殊出生率から）、就業統計

15.    726日：課題回収、就業統計（完全失業者数から）、景気に関連する統計（GDP

l         Lectures: Monday 9:00—10:30 (Fall Semester), 4-201

l         Textbook: Bulmer, M.G. (1979), Principles of Statistics, Dover.

l         Language: English

l         Course Schedule:

1.        September 27, 2010: Probability, law of addition, law of multiplication, and Bayes’ theorem (done)

2.        October 4, 2010: Random variables, the probability distribution, probability functions, and probability density functions.

3.        October 11, 2010: Expectation and variance.

4.        October 18, 2010: V(a+bX), moments, and moment generating functions.

Ø       Assignment 1: (a) Derive MX(t) when X~U[a, b] with a < b; (b) Calculate E(X) and V(X) for X~U[a, b]; Due date: October 25, 2010.

5.        October 25, 2010: Review on Assignment 1, Multivariate distributions;

6.        November 1, 2010: Returning Assignment 1, Covariance, E(X+Y) and V(X+Y).

7.        November 8, 2010: The Bernoulli trial, the Binomial distribution (its probability function, E(X), and V(X)), the Poisson distribution.

8.        November 15, 2010: Sum of rv’s following the Binomial (Poisson) distribution, the normal distribution

9.        November 22, 2010: normal random variables (interpretation of the two parameters), the MGF for the normal, addition of two independent normal random variables..

Ø       Assignment 2: (Problem 7.6, p. 123) X~N(10, 1) and Y~N(2, 4). Approximate P(Y/X < r) by P(Y – rX < 0) with the normal distribution. Due date: December 6, 2010.

10.    November 29, 2010: linear transformation of a normal variable, the sample mean of the normal variates, the central limit theorem.

Ø       Assignment 3: Xi ~iid U[-1/2, 1/2] (i=1,2,…,n). Derive the asymptotic distribution of the (standardized) sample mean of Xi. Due date: December 20, 2010.

11.    December 6, 2010: Review on Assignment 2, χ2 distribution, t distribution, the sample mean and the sample variance

12.    December 13, 2010: The sample mean and the sample variance

13.    December 20, 2010: Review on Assignment 2 (in depth), review on Assignment 3, and test of significance.

14.    January 17, 2011: Test of significance (Student’s data), p-value

Ø       Assignment 4: Exercise 9.4, p. 162. Due date: January 24, 2011.

15.    January 24, 2011: Likelihood, the MLE, and score.

l         曜日・時限・教室：月23-401-2

l         教科書：金明哲(2007)Rによるデータサイエンス』森北出版

l         評価：assignments and project

l         講義記録

1.        927日：講義内容とテキストの相談

2.        104日：Rオブジェクト、ベクトル、行列、データフレーム、交互作用

3.        1011日：都道府県別国民健康保険データの分析

4.        1018日：主成分分析、都道府県別国民健康保険データへの主成分分析の適用

5.        1025日：因子分析、都道府県別国民健康保険データへの因子分析の適用

6.        111日：多次元尺度法、マハラノビス距離、それらの都道府県別国民健康保険データへの適用

7.        118日：クラスター分析（階層的クラスター分析、ｋ平均法、モデルによるクラスター分析

8.        1115日：主成分得点に施したクラスター分析の解釈、主成分分析における採用変数の数についての考察

9.        1122日：自己組織化マップ、カーネル主成分分析

10.    1129日：線形回帰モデル

11.    126日：線形回帰モデル（重回帰モデル、交互作用、AICによる変数選択）

12.    1213日：非線形回帰モデル

13.    1220日：人口変数の作成方法について、階層型・非階層型クラスター分析の相違、主成分分析による分類の意味

14.    117日：CARTの適用

15.    124日：リサーチクエスチョンの立て方、