早稲田大学大学院経済学研究科・政治学研究科2012年度)西郷担当講義

 

(作成:西郷浩;掲示開始:201241日;最終更新:2013121日)

 

講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。

 

ジャンプ:統計学 (春学期) [経研]経済データ分析(春学期)[経研]Statisticsfall semester[Graduate School of Economics]

 

 

経済データ分析[経研]

l         開講時期・曜日時限・教室:春学期・月1(貞廣先生と共同担当)

l         教科書:プリントを配布する。

l         参考書:TBA

1.        廣松毅・高木新太郎・佐藤朋彦・木村正一『経済統計』新世社 2006

l         評価:assignments

l         講義記録:

1.        49日:本講義の目的、本講義の構成、R事始(ガイダンス2回)

2.        416日:R事始(時系列データの分解)、CSVファイルの読み込み

3.        423日:ヒストグラムの見方、階級の構成

4.        57日:代表値(算術平均、中央値、最頻値)代表値と歪みとの関係、散らばりの尺度(四分位偏差、分散、標準偏差、変動係数)

5.        514:散布図、相関、相関係数、回帰直線、最小二乗法、決定係数

6.        521日:残差プロット(つづき)、変数変換

7.        528日:レポート課題について需要分析、レポート課題

Ø         レポート課題:プリントの最後にレポート課題について、(1)印刷物と(2)PDFファイルの両方を提出しなさい。
期日:2012611日(月)17:00;提出先:(1)印刷物は経済学研究科事務所、(2)添付ファイルはコースナビに。

8.        以降は、貞廣先生がご担当。

 

 

統計学[経研]

l         開講時期・曜日時限・教室:春学期・月2

l         教科書:倉田博史・星野崇宏(2009)『入門統計解析』新世社

l         評価:assignments(+ the final exam.)

l         講義記録:

1.        49日:講義内容の説明、教科書の決定(ガイダンス2回)

2.        416日:条件付確率、乗法法則、統計的独立性

3.        423日:Bayes の定理、確率変数、離散型確率変数・連続型確率変数、離散型確率変数の期待値

Ø         課題1Course [email protected] 経由の小テスト

4.        57日:離散型確率変数の分散、2項分布

5.        514日:2項分布(続き:EX, VX)、Poisson分布(確率分布、EXVX)、正規分布(基本的な性質の紹介)

6.        521日:正規分布の使い方(つづき)、多変量分布(同時分布・周辺分布・条件付分布)、確率変数の和のイメージ

7.        528日:確率変数の和・平均の分布・期待値・分散(とくに独立で同一な分布に従う場合)

8.        64日:対数の法則、中心極限定理、無作為標本抽出、母集団と標本

9.        611日:母数と統計量、統計量の標本分布、正規母集団からの標本抽出、正規母集団からの標本にもとづく母平均の区間推定(母分散既知)

10.    618日:正規母集団からの標本にもとづく母平均の区間推定(母分散既知・未知)、母比率(成功確率)の区間推定

11.    625日:点推定量(不偏性、一致性、不偏推定量の最小分散性)、最尤推定量(Bernoulli確率変数)

12.    72日:検定の仕組み(帰無仮説と対立仮説)、母平均に関する検定(t検定)

13.    79日:2標本問題、母比率の検定

14.    716日:母比率の差の検定、適合度検定

15.    723日:回帰分析(モデルの仕組み、回帰係数の推定量の標本分布、回帰係数に関する推定・検定)

 

 

Statistics [Graduate School of Economics]

l         Lectures: Monday 9:00—10:30 (Fall Semester), 7-219

l         Textbook: TBA

l         Language: English

l         Grading: Assignments (and exams)

l         Course Schedule:

1.        October 1, 2012: Basic rules, contents covered by this course

2.        October 8, 2012: (Intuitive) definition of probability, the law of addition, conditional probabilities, the law of multiplication , independence, Bayes’ theorem

3.        October 15, 2012: Random variables, discrete and continuous random variables, distribution functions, probability functions, probability density functions, multivariate r.v.s, independence

4.        October 22, 2012: independence, joint probability functions, marginal probability functions, conditional probability functions, expected values and variance of random variables

5.        October 29, 2012: E(X+Y)=E(X)+E(Y), V(X+Y)=V(X)+V(Y)+ 2Cov(X, Y), MGF

Ø         Assignment I, Due date: November 12, 2012.

6.        November 5, 2012: How to compute the k-th order moment from MGF, V(X+Y) under independence, Bernoulli random variables, Binomial random variables

7.        November 12, 2012: the Poisson random variables, E(X) and V(X) for the Poisson distribution, the Normal distribution, E(X) and V(X) of a normal variable, MGF of the normal distribution

8.        November 19, 2012: MGF, the central limit theorem, Bivariate Normal, the chi-squared distribution

9.        November 26, 2012: The chi-squared distribution, the t-distribution, the F distribution, Helmert transformation

10.    December 3, 2012: Tests of significance, the null hypothesis, the alternative hypothesis, P-value, critical values

Ø         Assignment II, Due date: December 17, 2012.

11.    December 10, 2012: One sample problems, critical values revisited, P-values revisited, two-sided tests

12.    December 17, 2012: Two sample problem, chi-squared tests for goodness of fit

Ø         Assignment III, Due date: January 7, 2013.

13.    January 7, 2013: chi-squared tests for independence, construction of confidence intervals, the test inversion method

Ø         Assignment IV, Due date: January 21, 2013.

14.    January 21, 2013: The likelihood function, the MLE, the Carmer-Rao inequality

Ø         Assignment V, Due date: January 28, 2013

15.    January 28, 2013: Regression model

 

 

以上