早稲田大学大学院経済学研究科・政治学研究科2014年度)西郷担当講義

 

(作成:西郷浩;掲示開始:201441日;最終更新:20141124日)

 

講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。

 

 

経済データ分析[経研]

l  開講時期・曜日時限・教室:春学期・月1(貞廣先生と共同担当)@4-307

l  教科書:プリントを配布する。

l  参考書:TBA

1.      廣松毅・高木新太郎・佐藤朋彦・木村正一『経済統計』新世社 2006

l  評価:assignments

l  講義記録:

1.      47日:本講義の目的、本講義の構成、R事始、時系列データの分解

2.      414日:CSVファイルの読み込み、ヒストグラムの見方、階級の構成

3.      421日:代表値(算術平均、中央値、最頻値)代表値と歪みとの関係、散らばりの尺度(四分位偏差、分散、標準偏差)

4.      428日:箱ヒゲ図、散布図、相関、相関係数、回帰直線、決定係数

5.      512:有意性、変数変換

6.      519日:複数の説明変数、需要分析(時系列グラフ、散布図、全期間の推定、観測値と予測値の時系列グラフの描画まで)

7.      526日:需要分析(期間の分割、ダミー変数の利用)、レポート課題

Ø  レポート課題:プリントの最後のレポート課題について、PDFファイルの両方を提出しなさい。
期日:201469日(月)17:00;提出先:PDFファイルはCourse [email protected]に。

8.      以降は、貞廣先生がご担当。

 

 

Statistics [Graduate School of Economics]

l  Lectures: Tuesday 9:00-10:[email protected], Friday 9:00-10:[email protected] (Fall Semester)

l  Textbook: Lavine, M. (2013), Introduction to Statistical Thought, available at: http://people.math.umass.edu/~lavine/Book/book.html

l  Language: English

l  Grading: Assignments (50%) + the final exam (50%)

l  Course Schedule:

1.      September 26, 2014: Basic rules, contents covered by this course, sample points, the sample space, events, disjoint sets, the law of addition

2.      September 30, 2014: Conditional probabilities, the multiplication rule, independence the Bayes theorem

3.      October 3, 2014: The Bayes theorem, random variables, discrete r.v.s, continuous r.v.s, the probability distribution, the probability function, the Bernoulli r.v.’s, the expectation, the variance, Y=a+bX

4.      October 7, 2014: V(a+bX), multivariate r.v.s, the joint probability, the marginal probability, the conditional probability, independence, X=sum X_i, where X_i ~ Bernoulli(p).

5.      October 10, 2014: The binomial disribution, E(X)=np, V(X)=np(1-p), E(X+Y)=E(X)+E(Y), V(X+Y)=V(X)+V(Y)+ 2Cov(X, Y),

Ø  Assignment 1, Due date: October 21, 2014

6.      October 14, 2014: What is Cov(X, Y)?, Independence of r.v.’s, V(X+Y) under independence, the Poisson distribution (the probability function)

7.      October 17, 2014: E(X) and V(X) for the Poisson distribution, Chebysev’s

8.      October 21, 2014: Chebysev’s inequality, the law of large numbers, the central limit theorem, the normal distribution, E(X) and V(X) of a normal variable

9.      October 24, 2014: The MGF, the MGF for the binomial distribution

10.   October 28, 2014: The CLT for Bernoulli rvs, the normal distribution

Ø  Assignment 2, Due date: November 4, 2014

11.   November 4, 2014: Statistical inference, point estimation, the MLE, the likelihood function, the log likelihood, unbiasedness, consistency

12.   November 7, 2014: Comments on Q4 in Assignment 2, unbiasedness, consistency

13.   November 11, 2014: Interval estimation for the population mean, interval estimation for the population ratio (when a sample is large)

14.   November 14, 2014: Tests of significance (using the final of stat801 in 2013 as examples), z-tests for the population mean, z-tests for the population ratio

15.   November 18, 2014: An overview on tests of significance, t-test, chi-squared tests for goodness of fit

16.   November 21, 2014: The final exam, teaching evaluation

 

 

以上