研究指導2017年度記録

 

(作成:西郷 浩;掲示開始:201741日;最終更新2018331

 

 

研究指導修士論文執筆指導

l  曜日・時限・教室:(春学期)月33-712

l  内容:修士論文作成のための指導

²  教科書:Fox, J. and Weisberg, S., (2011), An R Companion to Applied Regression, 2nd ed., SAGE.

l  評価:project

l  参加者:M2*1

l  講義記録

1.    410日:研究指導

Ø  内容

(a)    M2:教科書192-194.

ü  Key Words: オークションデータの構成の提示

2.    417日:研究指導

Ø  内容

(a)    M2:オークションデータの構成の確認

ü  Key Words: データセットの試作

3.    56日:研究指導

Ø  内容

(a)    M2:データセット(サイズ50)の吟味

ü  Key Words:サイズの拡大、データセットの自動作成の模索

4.    513日:研究指導(休講:本人の体調不良)

Ø  内容

(a)    M2

ü  Key Words:

5.    520日:研究指導

Ø  内容

(a)    M2:データの追加、開始価格による3グループ化

ü  Key Words:データの追加、散布図の作成

6.    527日:研究指導

Ø  内容

(a)    M2Elfenbein, D. W. and McManus, B. (2010), “Last-minute Bidding in eBay Charity Auction,” Economics Letters, 107, 42-45.

ü  Key Words: データセットの作成、より新しい文献の追加

7.    63日:研究指導(休講:本人の体調不良)

Ø  内容

(a)    M2

ü  Key Words

8.    610日:研究指導

Ø  内容

(a)    M2“Effect of the price of charitable giving: Evidence from an online crowdfunding platform,” Journal of Economic Behavior and Organization, 103, 113-124. Tobitモデル当てはめの可能性

ü  Key Words: OLS の当てはめ、研究計画書の執筆、データセットの作成

9.    617日:研究指導:

Ø  内容

(a)    M2研究計画書の下書き

ü  Key Words: 研究計画書の完成、OLS推定

10.  624日:研究指導

Ø  内容

(a)    M2:研究計画書の検討、OLS推定

ü  Key Words: 開始価格が1円のときの分析(説明変数に2番目に高い価格を利用する)

11.  71日:研究指導

Ø  内容

(a)    M2開始価格が1円のときの分析、開始価格が2円から25000円のときの分析、開始価格が25000円より高いときの分析

ü  Key Words: 開始価格が1円のときの分析(標本拡大)、開始価格が2円から25000円のときの散布図

12.  78日:研究指導

Ø  内容

(a)    M2開始価格が1円のときの分析(標本拡大)、開始価格が2円から25000円のときの散布図、EAP提出物の確認

ü  Key Words: 変数の定義の確認

13.  715日:休講(本人の都合による)

14.  722日:研究指導

Ø  内容

(a)    M2:タームペーパーの点検

ü  Key Words: タームペーパーの提出

15.  724日:研究指導

Ø  内容

(a) M2

ü  Key Words:

 

 

研究指導修士論文執筆指導

l  曜日・時限・教室:(秋学期)月43-812

l  内容:星野鋸Y・田中久稔(2016)Rによる実証分析:回帰分析から因果分析へ』オーム社

l  評価:project

l  参加者:M2*1M1*3

講義記録

1.    102日:研究指導

Ø  内容

(a)    M2自己紹介、今後の予定(EAP RP 提出まで)、Rによる AirPassengers データの分析例

ü  Key Words: wivia

2.    109日:研究指導

Ø  内容:

(a)    M2EAP RP の報告

ü  Key Words: 拡大したデータセットによる散布図の提示

(b)    教科書の輪読(第2p. 21 まで)

ü  Key Words:「平均と大数の法則」から

3.    1016日:研究指導

Ø  内容:

(a) M2

ü  Key Words:

(b) M1: 教科書の輪読(第2章問題2.1まで)

ü  Key Words: 問題2.2から

4.    1023日:研究指導

Ø  内容

(a)    M2:拡大したデータセットでの分析(20171028日追加指導)

ü  Key Words: 即決価格変数(欠測は0で処理)

(b)    M1:教科書輪読(第33.1まで)

5.    1030日:研究指導

Ø  内容

(a)    M2:即決価格変数+即決価格ダミー変数の分析

ü  Key Words: 開始価格1円グループにおける即決価格の処理

(b)    M1:教科書の輪読(第33.3まで)

6.    116日:研究指導

Ø  内容

(a)    M2:報告なし(教科書輪読に時間がかかったため)。補講:1185時限

(b)    M1(b)      教科書の輪読(第34.3まで)

ü  Key Words: 副指導教員依頼のための研究計画書の確認

7.    1113日:研究指導

Ø  内容

(a)    M2:副指導への進捗状況の報告の資料作成

ü  Key Words: RPの作成

(b)    M2EAP総合演習におけるコメントへの対応

ü  Key Words: 共和分ベクトル(2つ)、VECM(1)の推定

(c)    M1:銀行の所有構造が銀行経営に及ぼす影響

(d)    M1:上海における住宅政策の変更が住宅価格に及ぼす影響

(e)    M1:ソフトウェアの海賊版が経済成長に及ぼす影響

8.    1120日:研究指導

Ø  内容

(a)    M2:(20171122日昼休み)

ü  Key Words:

(b)    M2:(20171122日昼休み)

ü  Key Words:

(c)    M1:教科書の輪読(第55.3.2まで)

9.    1127日:研究指導

Ø  内容

(a)    M2EAP総合演習で受けたコメントへの対応(散布図の不掲載、日本語の表現など)

ü  Key Words: タームペーパー提出時までに対応する。

(b)    M1EAP総合演習で受けたコメントへの対応(2SLSの適用範囲の明示、散布図)

ü  Key Words: タームペーパー提出時までに対応する。

10.  124日:研究指導

Ø  内容

(a)    M2EAP総合演習宿題についての報告

ü  Key Words: VAR(p)の次数の決定方法の確認、VECM(p-1)からFDIDIへの影響評価の方法の確認

11.  1211日:研究指導

Ø  内容

(a)    M2:修士論文についての報告

ü  Key Words: 即決価格のモデルへの導入方法の再検討

(b)    M1: 教科書の輪読(第5章練習問題)

12.  1218日:研究指導(修士論文第1稿提出)

Ø  内容

(a)    M2RP型修士論文第1稿へのコメント

ü  Key Words: RP型修士論文第2稿の作成(右切断への言及)by December 21, 2017.

(b)    M2RP型修士論文第1稿へのコメント

ü  Key Words: RP型修士論文第2稿の作成(水準のVARモデルの次数決定)by December 21, 2017.

(c)    M1:教科書輪読(第6章)

13.  115日:研究指導

Ø  内容

(a)    M2Term Paper に関する報告

ü  Key Words: 2の凡例

(b)    M2Term Paper に関する報告

ü  Key Words: 誤植の訂正

(d)    M1Term Paper 報告

ü  Key Words: 外れ値の処理

(e)    M1Term Paper 報告

ü  Key Words: パネルデータにおけるトレンドの処理

(f)     M1Term Paper 報告

ü  Key Words: 規模の処理(人口など)

14.  122日:研究指導

Ø  内容:

(a) M1+M2:第7 内生変数と外生変数

ü  Key Words: 操作変数法

15.  129日研究指導

Ø  内容

(a)    M1+M2全員:第8 ランダム化実験、第9 マッチング、第10 不連続回帰デザイン

ü  Key Words: 交絡

 

 

研究指導統計学研究指導

l  曜日・時限・教室:土5@研究室(春)研究室(秋)

l  内容:博士論文作成のための指導

l  評価:project

l  参加者:D3D1D320171023日から)

l  講義記録

1.    48

Ø  内容

(a)    D3:『文化経済学会』投稿の報告、bivariate ordered probit の解釈

ü Key Words: bivariate ordered probit の解釈(グラフ化)、分割表解析

2.    415

Ø  内容

(a)    D3:学会(文化経済学会)報告論文の検討

ü Key Words: 3変数以上の multivariate ordered probit の計算方法(stata)の確認、限界効果の有意性の検定方法の確認

3.    422

Ø  内容

(a)    D3:学会(文化経済学会)報告論文の検討

ü Key Words: Multivariate Probit の推定、Multivariate Probit の推定結果の考察方法の探索

(b)    D1:修士論文の内容の紹介

ü Key Words: SEMの推定

4.    56

Ø  内容

(a)    D3Multivariate Probit の推定結果の考察法の提示

ü Key Words: Bivariate ordered probit univariate ordered probit との結果の比較(相関係数の大きい組み合わせと0の組み合わせについて)、univariate ordered probit の結果の表示方法の確認

(b)    D1SEMの推定

ü Key Words: SEMの実例を参考にモデルの精緻化

5.    513

Ø  内容

(a)    D3:学会報告の内容の検討

ü Key Words: 学会報告用論文準備

(b)    D1SEMの推定

ü Key Words: 当てはまりの指標によるモデル選択

6.    520

Ø  内容

(a)    D3学会報告用論文の概要の報告

ü Key Words: 学会報告用論文の完成

(b)    D1SEMの推定

ü Key Words: 当てはまりがよくない理由の考察

7.    527

Ø  内容

(a)    D3:学会報告用論文概要

ü Key Words: 学会報告の準備

8.    63休講統計関連学会連合事業委員会

Ø  内容:

(a)  D3

ü  Key Words:

9.    610休講JSS理事会

Ø  内容:

(a)  D3

ü  Key Words:

10.  617

Ø  内容:

(a)  D3:研究経過報告書、研究業績の作成

ü  Key Words: 大会報告用スライドの作成

(b)  D1:既存研究の整理(内生性への考慮の有無)

ü  Key Words: 既存研究(欧文)の整理

11.  624

Ø  内容

(a)    D3:査読への対応、学会報告のスライドの検証

ü Key Words: 学会報告

12.  71休講(文化経済学会出席のため)

13.  78

Ø  内容

(a)    D3:文化経済学会における報告の総括、投稿論文の査読への対応

ü Key Words: 論文2の準備

(b)    D3:学会報告の模擬報告

ü Key Words: 学会報告の準備

14.  715

Ø  内容:

(a)  D3:投稿論文の査読への対応の確認

ü  Key Words: Multivariate ordered probit 分析の論文化

15.  722

Ø  内容

(a)    D3:本人の都合で休み

(b)    D1:学会報告のまとめ

ü Key Words: 一般的な枠組みからの整理(中国工会を特殊なものとはみなさいで分析)

16.  729

Ø  内容:

(a)  D3:総務省「平成28年社会生活基本調査」を反映した推定結果

ü  Key Words: 所得変数の導入

(b)  D1Gunderson, M., Lee, B. Y., and Wang, H. (2016), Union pay premium in China: An individual-level analysis, International Journal of Manpower, 37, 606-627.

ü  Key Words: 投稿論文の作成

17.  92日(授業期間外)

Ø  内容:

(a)  D32016年社会生活基本調査を追加したコーホートモデルの推定

ü  Key Words: 男女の推定(Dm Cm + (1 – Dm) Cf + ...

18.  99日(授業期間外)

Ø  内容:

(a)  D3:中山隼雄科学技術文化財団研究助成申請に関連する研究計画の検討

ü       Key Words: 調査期日の間隔の異なるクロスセクションデータにおけるAPCモデルの推定(時代効果に flat prior

19.  923日(授業期間外)

Ø  内容:

(a)  D3APCモデル(男女プールしたデータへの当てはめ)

ü  Key Words: モデル選択(Fullモデル、一部共通パラメータモデル、全部共通パラメータモデルの推定)

20.  930

Ø  内容

(a)    D3:モデル選択(Fullモデル、一部共通パラメータモデル、全部共通パラメータモデルの推定)

ü Key Words: DICに基づく変数選択

21.  107

Ø  内容

(a)    D3DICに基づく変数選択(フルモデルからの変数の削減)

ü Key Words: 男女別々の推定結果(2011年までの社会生活基本調査データでは、男性APC、女性Cだった)との比較

(b)    D1中国の企業における工会の役割と機能に関する研究

ü Key Words: パネルデータ用Heckman 推定の実行、ミクロデータの入手

22.  1014

Ø  内容

(a)    D3:中山隼雄科学技術文化財団研究助成申請に関連する研究計画の最終確認

ü Key Words: 英語論文の作成

23.  1021日:休講(本人の都合)
遅刻

Ø  内容

(a)    D3

ü Key Words:

24.  1028

Ø  内容

(a)    D3:今後の研究計画の確認

ü Key Words: Applied Economics への投稿

(b)    D1Nahm, D., Dobbie, M. And Macmillan, C. (2017), Union Wage Effects in Australia: An Endogenous Switching Approach, Applied Economics, 49, 3927-3942 の解説。

ü Key WordsNahm et al. の精読

(c)    D3Explanation of the coming presentation. (on Wednesday, November 1, 2017)

ü Key Words: Treatment effects.

25.  1111

Ø  内容

(a)    D3:オーダーメード集計の検討

ü Key Words: オーダーメード集計の事前相談

(b)    D1:北京大学調査データの紹介

ü Key Words: 調査方法などの確認

(c)    D3The triangle of ethnic diversity, inequality, and decentralization (on Wednesday, November 8, 2017)

ü Key Words: AMOS

26.  1118

Ø  内容

(a)    D3:オーダーメード集計の事前相談結果、Multivariate porbit analysis of JGSS2008、先行研究におけるmultvariate ordered probit analysis の使用

ü Key Words: multivariate probit analysis のシミュレーション(次元をあげると推定精度が上がるか否か)、Hasegawa, H. (2010), Analyzing tourists‘ satisfaction: A mutivariate ordered probit approach, Tourism Management, 31, 86-97.

(b)    D1China Family Panel Studiesの紹介(2010年調査)

ü Key Words: CFPS の精査

(c)    D3Absent (not in good shape)

27.  1125

Ø  内容

(a)    D3Bivariate probit multivariate porbit との比較

ü Key Words: Simulation による両者の比較

(b)    D1China Family Panel Studiesの紹介(2011年調査、2012年調査、2014年調査、2016年調査)

ü Key Words: 横断面分析(欠測状況などの精査)

(c)    D3Application of SEM models

ü Key Words: Separate analysis of diversity, inequality, and decentralization.

28.  122

Ø  内容

(a)    D3「平成28年社会生活基本調査」の概要、「平成23年社会生活基本調査」にもとづく勤務間インターバルについての研究会への出席

(b)    D3: On Wednesday, November 29, 2017.2SLS estimation of decentralization

ü Key Words: GMM estimation

29.  129

Ø  内容

(a)    D3bivariate probit multivariate probit との比較

ü Key Words2006年前後での係数の変化の検証

(b)    D12010年データのヒストグラムとう周辺分布の確認

ü Key Words:散布図の作成

(c)    D3On Wednesday, December 6, 2017. Elsathe results of the IV and the GMM

ü Key Words: the sign of unemployment

30.  1216日:休講(ゼミ論報告会のため。補講:12229:00

Ø  内容

(a)    D3bivariate probit multivariate probit との比較(標準誤差)、2006年前後での係数の変化の検証

ü Key Words: 伝統的なlogistic モデルでの比較、技術革新へのコーホートへの影響、mixture models

(b)    D12010年データの精査(ヒストグラム)

ü Key Words: 2010年データの精査(散布図)

(c)    D3On Wednesday, December 13, 2017. The use of unemployment rate in a model (What is its sign?)

ü Key Words: IV estimates

31.  16

Ø  内容

(a)    D3:休講(本人体調不良のため)

(b)    D1:休講(もう一人の受講者体調不良のため)

(c)    D3On Wednesday, January 10, 2018: First draft.

ü Key Words: Decomposition of the Theil index (Regression to the within inequality)

32.  113日:休講(センター試験のため)補講:2018127

Ø  内容

(a)    D3

ü Key Words:

(b)    D1

ü Key Words:

(c)    D3

ü Key Words:

33.  120

Ø  内容

(a)    D3JGSSデータへの ordered probit モデルの当てはめ

ü Key Words: 生活時間編の活用

(b)    D1:散布図の作成

ü Key Words: 対数変換、箱ひげ図の利用

(c)    D3: On Wednesday, January 17, 2018

ü  Key Words: Use of a simultaneous equation model

34.  127

Ø  内容:

(a)  D3ordered porbit model の係数の比較(図による)、生活時間編の活用

ü  Key Words: 2次曲線の形状の比較

(b)  D1:対数変換の利用、箱ひげ図等の作成

ü  Key Words: データの分析

(c)   D3On Wednesday, January 24, 2018: final draft

ü  Key Words: Check by a native speaker.

35.  32

Ø  内容:

(a)  D32018年文化経済学会の報告内容の紹介

ü  Key wordscore-users light-users の区別(とくに、smartphone登場後の後者の一様性)

(b)  D12010年データの分析

ü  Key words2016年データの分析

36.  310

Ø  内容:

(a)  D32018年文化経済学会の報告申請の内容の検討

ü  Key Wordsゲームとスポーツとの相関、技術進歩によるゲーム機の大衆化

(b)  D12016年データの基礎分析

ü  Key Words2016年データの回帰分析

37.  317

Ø  内容

(a)  D32018年文化経済学会の報告申請の内容の検討、時間帯別ゲームの行動者率

ü  Key Words: Time Use analysis の探索

38.  324

Ø  内容

(a)  D3:時間分析に関する論文のサーベイ

ü  Key Words: 時間分析に関する論文の中から参考にできそうなものの探索

(b)  D12016年データの回帰分析

ü  Key Words: 結果の解釈

39.  331

Ø  内容

(a)    D3:生活時間調査を利用した研究の探索、時間帯別行動者率についての考察

ü  Key Words: 労働時間についての論文の輪読

 

 

 

 

Bayes統計学読書会

l  曜日・時限・教室:土63-812(春)

l  内容:Gelman, et al. (2013), Bayesian Data Analysis, third edition, CRC Press.

l  参加者:D3+M1+M-0.5

l  講義記録

1.    56Chapter 1

2.    513日:G: Chapter 2

3.    520日:G: Chapter 2

4.    527日:A: Chapters 1 and 2.

 

 

以上