早稲田大学政治経済学部(2013年度)西郷担当講義

 

講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。

 

(作成:西郷浩;掲示開始:201341日;最終更新:2014120日)

 

ジャンプ:統計学入門(事前教育)統計学入門 01(春学期)02(秋学期)統計学 01(春学期)総合基礎演習α(春学期)Introduction to Statistics (Fall Semester)Statistics

 

 

統計学入門 01(春学期)02(秋学期)

l  形式:オンデマンド講義

l  教科書:東京大学教養学部統計学教室編(1991)『統計学入門』東京大学出版会

Ø  範囲:第1章から第3

Ø  講義スライドあり

l  内容:記述統計学の基礎(1次元データの要約、2次元データの要約)

l  評価:小テスト+期末試験

l  出席確認:あり

l  講義記録:01(春学期)

1.      48日の週):「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎

2.      415日の週):度数分布とヒストグラム、PC実習

3.      422日の週):代表値、散らばりの尺度、PC実習

4.      429日の週):ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習

5.      56日の週):度数分布表からの近似計算(算術平均など)、PC実習

6.      513日の週):散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習

7.      520日の週):回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習

8.      527日の週):回帰分析の発展(多重回帰分析、変数変換)、PC実習

9.      63日の週):価格指数・数量指数、PC実習

10.   610日の週):消費者物価指数と鉱工業指数、PC実習

11.   617日の週):需要分析、PC実習

12.   624日の週):人口統計

13.   71日の週):就業統計

14.   78日の週):景気に関する統計

15.   715日の週):統計を使ったレポートの構成、今後の学習のために、期末試験について

16.   春学期試験:日時・場所未定

Ø  「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。

l  講義記録:02(秋学期)

1.      930日の週):「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎

2.      107日の週):度数分布とヒストグラム、PC実習

3.      1014日の週):代表値、散らばりの尺度、PC実習

4.      1021日の週):ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習

5.      1028の週)度数分布表からの近似計算(算術平均など)、PC実習

6.      114日の週):散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習

7.      1111日の週):回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習

8.      1118日の週):回帰分析の発展(多重回帰分析、変数変換)、PC実習

9.      1125日の週):価格指数・数量指数、PC実習

10.   122日の週):消費者物価指数と鉱工業指数、PC実習

11.   129日の週):需要分析、PC実習

12.   1216日の週):人口統計

13.   16日の週):就業統計

14.   113日の週):景気に関する統計

15.   (1月20日の週):統計を使ったレポートの構成、今後の学習のために、期末試験について

16.   秋学期試験:日時・場所未定

Ø  学生による授業評価にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。

 

統計学 01(春学期)

l  形式:教室講義

l  曜日・時限・教室:火1&金17-218

l  教科書:東京大学教養学部統計学教室編(1991)『統計学入門』東京大学出版会

Ø  範囲:第4章から第13

Ø  講義スライドあり

l  内容:推測統計学の基礎

l  評価:小テスト(オンライン)・期末試験

l  出席確認:あり

l  講義記録:

1.      49日:講義の進め方(出席のあつかいなど)、「統計学」の全体像、統計検定(資格試験)の説明、確率の定義(主観確率まで)、加法定理、条件つき確率

2.      412日:乗法定理統計的独立、Bayesの定理

3.      416日:Bayesの定理(続き)、確率変数(離散型・連続型)、確率分布(確率関数・密度関数、分布関数)、期待値、確率変数の関数の期待値、分散、ベルヌーイ確率変数の期待値・分散の計算

4.      419日:2項分布(ベルヌーイ試行、樹形図、2項分布の確率変数、期待値・分散(結果のみ))、2項分布の使い方、2つの壷の問題

5.      423日:TVゲーム問題、Poisson分布、正規分布、(形状と標準正規分布表)、標準正規分布表の使い方

6.      426日:標準正規分布表の使い方(続き)、正規分布を使った問題

7.      57日:多次元の確率分布(同時分布、周辺分布、条件つき分布)、期待値、共分散

¨         第1回小テスト実施中(57日から513日まで)

8.      510日:共分散のつづき、相関係数、V(X+Y)=V(X) + 2Cov(X, Y)+ V(Y)、独立性⇒Cov(X, Y)=0 の説明、確率変数の独立性

9.      514日:独立な確率変数の和・平均の期待値・分散、算術平均の期待値と分散、対数の法則と中心極点定理、中心極限定理の二項分布への応用

10.   517:二項分布の正規近似(連続量補正)、母集団と標本、標本抽出、標本平均の標本分布

11.   521日:母数と統計量(形式的な説明)、統計量の標本分布、正規母集団からの標本抽出

12.   524日:推定と検定、点推定と区間推定、点推定量に望まれる性質、積率法と最尤法、区間推定(母分散既知の場合)

13.   528日:区間推定(母分散未知の場合)、母比率の推定

14.   531日:母比率の推定、母分散の推定、検定の基本的な考え方

15.   64日:2種類の過誤、帰無仮説の棄却域、母平均の右側検定

16.   67日:母平均の右側検定(仮説の拡張)、母平均の左側検定、母平均の両側検定、H0が棄却できないことの意味、仮説の設定と標本観察との関係(data snooping)、p-value

17.   611日:母比率に関する検定、母平均の差の検定(大標本)、母比率の差の検定

¨         2回小テスト実施中(611日から624日まで)

18.   614日:母平均の差の検定(小標本)、F検定

19.   618日:適合度の検定、質的要因の独立性の検定

20.   621日:回帰分析の仕組み、最小二乗法、最小二乗法による回帰係数の推定量と母回帰係数・誤差項との関係

21.   625日:最小二乗法による回帰係数の推定量の期待値と分散

22.   628日:最小二乗法による回帰係数の推定量の標本分布、誤差の分散の不偏推定

23.   72日:回帰係数(傾き)の推定量の標本分布、回帰係数の区間推定、回帰係数の検定、Ozoneの濃度に関する回帰分析、ビールの需要量に関する回帰分析、

¨         3回小テスト実施中(72日から78日まで)、

24.   75日:重回帰分析(続き)、ダミー変数、ビールの需要量に関する回帰分析

25.   79日:分散分析、交互作用

¨         4回小テスト実施中(79日から715日まで)

26.   712日:変数の型、一般化線形モデル、2項回帰

27.   716日:2012年春学期期末試験の解説

28.   719日:2011年春学期期末試験の解説、2010年春学期期末試験の解説

29.   723日:2010年春学期期末試験の解説、2009年春学期期末試験の解説

30.   726日:理解度の確認(期末試験)、まとめ

Ø  「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。

 

 

総合基礎演習α(春学期

l  形式:教室演習

l  曜日・時限・教室:水11-311

l  教科書

Ø  [1] 木下 是雄(1981)『理科系の作文技術』中央公論社(中公新書624

Ø  [2] マイケル・サンデル(鬼澤忍 訳)『これから「正義」の話をしよう』早川書房(

l  内容:大学における研究のための技術習得

Ø  情報の検索、文献の読み方、レポートの書き方、発表の仕方、など

l  評価:ゼミにおける参加状況+発表+レポート

l  出席確認:あり

l  講義記録:

1.      410日:自己紹介、総合基礎演習で目指すもの、小論文の構成(introduction, thesis statement, body paragraphs, topic sentence, supporting facts, transition, conclusion)、練習問題(道順の説明)

2.      417日:分かりやすい分の構成(教科書[1]にもとづく自作プリント)

3.      424日:分かりやすい分の構成(続き。教科書[1]にもとづく自作プリント)

4.      58日:パラグラフの書き方(教科書[1]にもとづく自作プリント)

5.      515日:前回の練習の回収、意見と事実、配布資料の輪読、教科書[2] の選定(各自候補をもちよる)

ü  Ludbrook, A. (2008)(門間麻紀訳)「アルコールと課税」『統計』(日本統計協会)201111月号73-79.

6.      522日:事実と意見(教科書[1]にもとづく自作プリント)、身近な題材による小論文提出、配布資料の輪読

7.      529日:身近な題材による小論文の批評(1)

8.      65日:身近な題材による小論文の批評(2) 、教科書[2] 割り当て配付

9.      612日:図書館リテラシー(情報検索機能の活用方法)@4-307

10.   619日:身近な題材による小論文の批評(3)

11.   626日:教科書[2]の発表:第1 正しいことをする、第2 最大幸福原理功利主義

12.   73日:教科書[2]の発表:第3 私は誰のものかリバタリアニズム(自由至上主義)、第4 雇われ助っ人市場と道徳

13.   710日:教科書[2]の発表:第5 重要なのは動機エマニュエル・カント、第6 平等の擁護ジョン・ロールズ

14.   717日:教科書[2]の発表:第7 アファーマティブ・アクションをめぐる論争、第8 誰が何に値するのかアリストテレス

15.   724日:教科書[2]の発表:第9 たがいに負うものは何か忠誠のジレンマ、第10 正義と共通善

ü  レポート:

@     内容:教科書[2] から各自の関心によってひとつのテーマを選び、教科書[1]から学んだ文章作成の方法を意識してレポートを作成せよ。

A     提出期限:2013724日(水)講義開始時

B     書式:A4用紙(5ページ程度)

C     注意:1ページ目に、作成年月日・タイトル・ゼミ生番号・指名を記入すること。

 

 

Introduction to Statistics (Fall Semester)

l  Time and Location: Monday 14:45-16:[email protected]

l  Textbook: Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton (International Student Edition)

l  Schedule:

1.      September 30, 2013: The basic rules, descriptive statistics and statistical inference, univariate and bivariate (multivariate) data, and the histogram.

2.      October 7, 2013: The average and the standard deviation

3.      October 14, 2013: The normal table, standardization, change of scale

4.      October 21, 2013: Chance errors, hints for Assignment I, bivariate analysis, scatter diagram

Ø  Assignment I, Due date: November 4, 2013.

5.      October 28, 2013: Computing the correlation coefficient, more about the correlation coefficient

6.      November 4, 2013: Submission of Assignment I, Regression

7.      November 11, 2013: Return of Assignment I, the regression line (the method of least squares)

8.      November 18, 2013: The R.M.S. error for regression

9.      November 26, 2013: Probability, conditional probability, the multiplication rule, the birthday problem

10.   December 2, 2013: The addition rule, the Bayes theorem

Ø  Assignment II, Due date: December 16, 2013.

11.   December 9, 2013: The Bayes theorem (continued), the binomial formula

12.   December 16, 2013: The law of average, the central limit theorem

13.   January 6, 2014: Review on Assignment II

14.   January 20, 2014: Review on descriptive statistics and probability theory through the last year’s final exam.

15.   January 27, 2014: The final exam and review

 

 

Statistics (Fall Semester)

l  Time and Location: Tuesday 9:00-10:[email protected] and Friday 9:00-10:[email protected]

l  Textbook: Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton (International Student Edition)

l  Grading: Assignments (50%) + Exams (50%)

l  Schedule:

1.      September 27, 2013: The basic rules, probability, the addition rule, conditional probabilities

2.      October 1, 2013: The multiplication rule, without replacement sampling, with replacement sampling, independence, Bayes’s theorem

3.      October 4, 2013: Two questions from Mosteller’s book, the Binomial distribution

4.      October 8, 2013: The law of average (the weak law of large numbers, the central limit theorem), normal approximation

5.      October 11, 2013: Normal approximation (application of the weak law of large numbers, the central limit theorem)

Ø  Assignment I, Due date: October 25, 2013.

6.      October 15, 2013: Normal approximation for counting, the end point correction

7.      October 18, 2013: Survey sampling

8.      October 22, 2013: The accuracy of the sample percentage

9.      October 25, 2013: The accuracy of the sample percentage (continued)

10.   October 29, 2013: The accuracy of the sample mean , interval estimation of the population mean

Ø  Assignment II, Due date: November 15, 2013.

11.   November 5, 2013: Chance error in measurement (Gaussian approach), chance error in genetics (Mendel’s data),

12.   November 8, 2013: Tests of significance

13.   November 12, 2013: Exercises (The midterm exam in 2012)

14.   November 15, 2012: Submission of Assignment II, comments on Assignment II

15.   November 19, 2013: The midterm exam (10:45-12:00)

16.   November 22, 2013: A review on the midterm exam

17.   November 26, 2013: t-tests, two sample problems

18.   November 29, 2013: Tests of significance, t-test, two sample problem, the chi-square test for goodness of fit

19.   December 3, 2013: The chi-square test for goodness of fit

20.   December 6, 2013: The chi-square test for independence

Ø  Assignment III. due date: December 20, 2013

21.   December 10, 2013: A closer look at tests of significance

22.   December 13, 2013: Regression analysis (4-307)

23.   December 17, 2013: Regression analysis (4-307)

24.   December 20, 2013: Regression analysis (4-307), due date of Assignment III

Ø  Assignment IV, Summarize Chaps. 1 and 2, due date: January 28, 2014.

25.   January 7, 2014: Regression analysis (4-307)

26.   January 10, 2014: Regression analysis (4-307)

27.   January 17, 2014: Review on Assignment III

28.   January 21, 2014: Review on the 2013 final

29.   January 24, 2014: The final exam

30.   January 28, 2014: Review on the final exam, due date of Assignment IV.

 

以上