早稲田大学政治経済学部(2013年度)西郷担当講義
講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。
(作成:西郷浩;掲示開始:2013年4月1日;最終更新:2014年1月20日)
ジャンプ:統計学入門(事前教育);統計学入門 01(春学期)・02(秋学期);統計学 01(春学期);総合基礎演習α(春学期);Introduction to Statistics (Fall Semester);Statistics
統計学入門 01(春学期)・02(秋学期)
l 形式:オンデマンド講義
l 教科書:東京大学教養学部統計学教室編(1991)『統計学入門』東京大学出版会
Ø 範囲:第1章から第3章
Ø 講義スライドあり
l 内容:記述統計学の基礎(1次元データの要約、2次元データの要約)
l 評価:小テスト+期末試験
l 出席確認:あり
l 講義記録:01(春学期)
1. (4月8日の週):「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
2. (4月15日の週):度数分布とヒストグラム、PC実習
3. (4月22日の週):代表値、散らばりの尺度、PC実習
4. (4月29日の週):ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
5. (5月6日の週):度数分布表からの近似計算(算術平均など)、PC実習
6. (5月13日の週):散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
7.
(5月20日の週):回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
8. (5月27日の週):回帰分析の発展(多重回帰分析、変数変換)、PC実習
9. (6月3日の週):価格指数・数量指数、PC実習
10. (6月10日の週):消費者物価指数と鉱工業指数、PC実習
11. (6月17日の週):需要分析、PC実習
12. (6月24日の週):人口統計
13. (7月1日の週):就業統計
14. (7月8日の週):景気に関する統計
15. (7月15日の週):統計を使ったレポートの構成、今後の学習のために、期末試験について
16. 春学期試験:日時・場所未定
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
l 講義記録:02(秋学期)
1. (9月30日の週):「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
2. (10月7日の週):度数分布とヒストグラム、PC実習
3. (10月14日の週):代表値、散らばりの尺度、PC実習
4.
(10月21日の週):ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
5.
(10月28日の週):度数分布表からの近似計算(算術平均など)、PC実習
6. (11月4日の週):散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
7. (11月11日の週):回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
8. (11月18日の週):回帰分析の発展(多重回帰分析、変数変換)、PC実習
9. (11月25日の週):価格指数・数量指数、PC実習
10. (12月2日の週):消費者物価指数と鉱工業指数、PC実習
11. (12月9日の週):需要分析、PC実習
12.
(12月16日の週):人口統計
13. (1月6日の週):就業統計
14. (1月13日の週):景気に関する統計
15. (1月20日の週):統計を使ったレポートの構成、今後の学習のために、期末試験について
16. 秋学期試験:日時・場所未定
Ø 学生による授業評価にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
統計学 01(春学期)
l 形式:教室講義
l 曜日・時限・教室:火1・&金1・7-218
l 教科書:東京大学教養学部統計学教室編(1991)『統計学入門』東京大学出版会
Ø 範囲:第4章から第13章
Ø 講義スライドあり
l 内容:推測統計学の基礎
l 評価:小テスト(オンライン)・期末試験
l 出席確認:あり
l 講義記録:
1. 4月9日:講義の進め方(出席のあつかいなど)、「統計学」の全体像、統計検定(資格試験)の説明、確率の定義(主観確率まで)、加法定理、条件つき確率
2. 4月12日:乗法定理統計的独立、Bayesの定理
3. 4月16日:Bayesの定理(続き)、確率変数(離散型・連続型)、確率分布(確率関数・密度関数、分布関数)、期待値、確率変数の関数の期待値、分散、ベルヌーイ確率変数の期待値・分散の計算
4. 4月19日:2項分布(ベルヌーイ試行、樹形図、2項分布の確率変数、期待値・分散(結果のみ))、2項分布の使い方、2つの壷の問題
5. 4月23日:TVゲーム問題、Poisson分布、正規分布、(形状と標準正規分布表)、標準正規分布表の使い方
6. 4月26日:標準正規分布表の使い方(続き)、正規分布を使った問題
7. 5月7日:多次元の確率分布(同時分布、周辺分布、条件つき分布)、期待値、共分散
¨ 第1回小テスト実施中(5月7日から5月13日まで)
8. 5月10日:共分散のつづき、相関係数、V(X+Y)=V(X) + 2Cov(X, Y)+ V(Y)、独立性⇒Cov(X, Y)=0 の説明、確率変数の独立性
9.
5月14日:独立な確率変数の和・平均の期待値・分散、算術平均の期待値と分散、対数の法則と中心極点定理、中心極限定理の二項分布への応用
10.
5月17日:二項分布の正規近似(連続量補正)、母集団と標本、標本抽出、標本平均の標本分布
11. 5月21日:母数と統計量(形式的な説明)、統計量の標本分布、正規母集団からの標本抽出
12. 5月24日:推定と検定、点推定と区間推定、点推定量に望まれる性質、積率法と最尤法、区間推定(母分散既知の場合)
13. 5月28日:区間推定(母分散未知の場合)、母比率の推定
14. 5月31日:母比率の推定、母分散の推定、検定の基本的な考え方
15. 6月4日:2種類の過誤、帰無仮説の棄却域、母平均の右側検定
16. 6月7日:母平均の右側検定(仮説の拡張)、母平均の左側検定、母平均の両側検定、H0が棄却できないことの意味、仮説の設定と標本観察との関係(data snooping)、p-value
17. 6月11日:母比率に関する検定、母平均の差の検定(大標本)、母比率の差の検定
¨ 第2回小テスト実施中(6月11日から6月24日まで)
18. 6月14日:母平均の差の検定(小標本)、F検定
19. 6月18日:適合度の検定、質的要因の独立性の検定
20. 6月21日:回帰分析の仕組み、最小二乗法、最小二乗法による回帰係数の推定量と母回帰係数・誤差項との関係
21. 6月25日:最小二乗法による回帰係数の推定量の期待値と分散
22. 6月28日:最小二乗法による回帰係数の推定量の標本分布、誤差の分散の不偏推定
23. 7月2日:回帰係数(傾き)の推定量の標本分布、回帰係数の区間推定、回帰係数の検定、Ozoneの濃度に関する回帰分析、ビールの需要量に関する回帰分析、
¨ 第3回小テスト実施中(7月2日から7月8日まで)、
24. 7月5日:重回帰分析(続き)、ダミー変数、ビールの需要量に関する回帰分析
25. 7月9日:分散分析、交互作用
¨ 第4回小テスト実施中(7月9日から7月15日まで)
26. 7月12日:変数の型、一般化線形モデル、2項回帰
27. 7月16日:2012年春学期期末試験の解説
28. 7月19日:2011年春学期期末試験の解説、2010年春学期期末試験の解説
29. 7月23日:2010年春学期期末試験の解説、2009年春学期期末試験の解説
30. 7月26日:理解度の確認(期末試験)、まとめ
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
総合基礎演習α(春学期)
l 形式:教室演習
l 曜日・時限・教室:水1・1-311
l 教科書
Ø [1] 木下 是雄(1981)『理科系の作文技術』中央公論社(中公新書624)
Ø [2] マイケル・サンデル(鬼澤忍 訳)『これから「正義」の話をしよう』早川書房(
l 内容:大学における研究のための技術習得
Ø 情報の検索、文献の読み方、レポートの書き方、発表の仕方、など
l 評価:ゼミにおける参加状況+発表+レポート
l 出席確認:あり
l 講義記録:
1. 4月10日:自己紹介、総合基礎演習で目指すもの、小論文の構成(introduction, thesis statement, body paragraphs, topic sentence, supporting facts, transition, conclusion)、練習問題(道順の説明)
2. 4月17日:分かりやすい分の構成(教科書[1]にもとづく自作プリント)
3. 4月24日:分かりやすい分の構成(続き。教科書[1]にもとづく自作プリント)
4. 5月8日:パラグラフの書き方(教科書[1]にもとづく自作プリント)
5. 5月15日:前回の練習の回収、意見と事実、配布資料の輪読、教科書[2] の選定(各自候補をもちよる)
ü Ludbrook, A. (2008)(門間麻紀訳)「アルコールと課税」『統計』(日本統計協会)2011年11月号73-79.
6. 5月22日:事実と意見(教科書[1]にもとづく自作プリント)、身近な題材による小論文提出、配布資料の輪読
7. 5月29日:身近な題材による小論文の批評(1)
8. 6月5日:身近な題材による小論文の批評(2) 、教科書[2] 割り当て配付
9. 6月12日:図書館リテラシー(情報検索機能の活用方法)@4-307
10. 6月19日:身近な題材による小論文の批評(3)
11. 6月26日:教科書[2]の発表:第1章 正しいことをする、第2章 最大幸福原理—功利主義
12. 7月3日:教科書[2]の発表:第3章 私は誰のものか—リバタリアニズム(自由至上主義)、第4章 雇われ助っ人—市場と道徳
13. 7月10日:教科書[2]の発表:第5章 重要なのは動機—エマニュエル・カント、第6章 平等の擁護—ジョン・ロールズ
14. 7月17日:教科書[2]の発表:第7章 アファーマティブ・アクションをめぐる論争、第8章 誰が何に値するのか—アリストテレス
15. 7月24日:教科書[2]の発表:第9章 たがいに負うものは何か—忠誠のジレンマ、第10章 正義と共通善
ü レポート:
@ 内容:教科書[2] から各自の関心によってひとつのテーマを選び、教科書[1]から学んだ文章作成の方法を意識してレポートを作成せよ。
A 提出期限:2013年7月24日(水)講義開始時
B 書式:A4用紙(5ページ程度)
C 注意:1ページ目に、作成年月日・タイトル・ゼミ生番号・指名を記入すること。
Introduction to Statistics (Fall Semester)
l Time and Location: Monday 14:45-16:15@7-205
l Textbook: Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton (International Student Edition)
l Schedule:
1. September 30, 2013: The basic rules, descriptive statistics and statistical inference, univariate and bivariate (multivariate) data, and the histogram.
2. October 7, 2013: The average and the standard deviation
3. October 14, 2013: The normal table, standardization, change of scale
4. October 21, 2013: Chance errors, hints for Assignment I, bivariate analysis, scatter diagram
Ø Assignment I, Due date: November 4, 2013.
5. October 28, 2013: Computing the correlation coefficient, more about the correlation coefficient
6. November 4, 2013: Submission of Assignment I, Regression
7. November 11, 2013: Return of Assignment I, the regression line (the method of least squares)
8. November 18, 2013: The R.M.S. error for regression
9. November 26, 2013: Probability, conditional probability, the multiplication rule, the birthday problem
10. December 2, 2013: The addition rule, the Bayes theorem
Ø Assignment II, Due date: December 16, 2013.
11. December 9, 2013: The Bayes theorem (continued), the binomial formula
12. December 16, 2013: The law of average, the central limit theorem
13. January 6, 2014: Review on Assignment II
14. January 20, 2014: Review on descriptive statistics and probability theory through the last year’s final exam.
15. January 27, 2014: The final exam and review
l Time and Location: Tuesday 9:00-10:30@ and Friday 9:00-10:30@1-301
l Textbook: Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton (International Student Edition)
l Grading: Assignments (50%) + Exams (50%)
l Schedule:
1. September 27, 2013: The basic rules, probability, the addition rule, conditional probabilities
2. October 1, 2013: The multiplication rule, without replacement sampling, with replacement sampling, independence, Bayes’s theorem
3. October 4, 2013: Two questions from Mosteller’s book, the Binomial distribution
4. October 8, 2013: The law of average (the weak law of large numbers, the central limit theorem), normal approximation
5. October 11, 2013: Normal approximation (application of the weak law of large numbers, the central limit theorem)
Ø Assignment I, Due date: October 25, 2013.
6. October 15, 2013: Normal approximation for counting, the end point correction
7. October 18, 2013: Survey sampling
8. October 22, 2013: The accuracy of the sample percentage
9. October 25, 2013: The accuracy of the sample percentage (continued)
10. October 29, 2013: The accuracy of the sample mean , interval estimation of the population mean
Ø Assignment II, Due date: November 15, 2013.
11. November 5, 2013: Chance error in measurement (Gaussian approach), chance error in genetics (Mendel’s data),
12. November 8, 2013: Tests of significance
13. November 12, 2013: Exercises (The midterm exam in 2012)
14. November 15, 2012: Submission of Assignment II, comments on Assignment II
15. November 19, 2013: The midterm exam (10:45-12:00)
16. November 22, 2013: A review on the midterm exam
17. November 26, 2013: t-tests, two sample problems
18. November 29, 2013: Tests of significance, t-test, two sample problem, the chi-square test for goodness of fit
19. December 3, 2013: The chi-square test for goodness of fit
20. December 6, 2013: The chi-square test for independence
Ø Assignment III. due date: December 20, 2013
21. December 10, 2013: A closer look at tests of significance
22. December 13, 2013: Regression analysis (4-307)
23. December 17, 2013: Regression analysis (4-307)
24. December 20, 2013: Regression analysis (4-307), due date of Assignment III
Ø Assignment IV, Summarize Chaps. 1 and 2, due date: January 28, 2014.
25. January 7, 2014: Regression analysis (4-307)
26. January 10, 2014: Regression analysis (4-307)
27. January 17, 2014: Review on Assignment III
28. January 21, 2014: Review on the 2013 final
29. January 24, 2014: The final exam
30. January 28, 2014: Review on the final exam, due date of Assignment IV.
以上