早稲田大学政治経済学部(2014年度)西郷担当講義
講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。
(作成:西郷浩;掲示開始:2014年4月1日;最終更新:2015年1月16日)
ジャンプ: 統計学入門 01(春学期)・02(秋学期);統計学 01(春学期);Introduction to Statistics (Fall Semester);Statistics
統計学入門 01(春学期)・02(秋学期)
l 形式:オンデマンド講義
l 教科書:西郷浩(2012)『初級 統計分析』新世社、野口和也・西郷浩(2014)『基本統計学』培風館(印刷中)
Ø 講義スライドあり
l 内容:記述統計学の基礎(1次元データの要約、2次元データの要約)
l 評価:小テスト20%+期末試験80%
l 出席確認:あり
l 講義記録:01(春学期)
1. (4月7日の週):「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
2. (4月14日の週):度数分布とヒストグラム、PC実習
3. (4月21日の週):代表値、散らばりの尺度、PC実習
4. (4月28日の週):ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
5. (5月12日の週):度数分布表からの近似計算(算術平均など)、PC実習
6. (5月19日の週):散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
7.
(5月26日の週):回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
8. (6月2日の週):回帰分析の発展(重回帰分析、変数変換)、PC実習
9. (6月9日の週):時系列データの分析:時系列データの見方、季節性、PC実習
10. (6月16日の週):事象と確率:標本空間、事象、確率、加法法則、PC実習
11. (6月23日の週):条件付き確率と独立性:条件付き確率、乗法法則、事象の独立性
12. (6月30日の週):ベイズの定理:ベイズの定理とその応用
13. (7月7日の週):確率変数:確率変数、確率変数の期待値・分散
14. (7月14日の週):標本抽出:標本抽出の基礎、確率変数としての標本平均
15. (7月21日の週):まとめ:記述統計、確率・標本抽出の復習と今後の学習の案内
16. 春学期試験:日時・場所未定
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
l 講義記録:02(秋学期)
1. (9月29日の週):「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
2. (10月6日の週):度数分布とヒストグラム、PC実習
3. (10月13日の週):代表値、散らばりの尺度、PC実習
4.
(10月20日の週):ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
5.
(10月27日の週):度数分布表からの近似計算(算術平均など)、PC実習
6. (11月3日の週):散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
7. (11月10日の週):回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
8. (11月17日の週):回帰分析の発展(重回帰分析、変数変換)、PC実習
9. (11月24日の週):時系列データの分析:時系列データの見方、季節性、PC実習
10. (12月1日の週):事象と確率:標本空間、事象、確率、加法法則、PC実習
11. (12月8日の週):条件付き確率と独立性:条件付き確率、乗法法則、事象の独立性
12.
(12月15日の週):ベイズの定理:ベイズの定理とその応用
13. (1月5日の週):確率変数:確率変数、確率変数の期待値・分散
14. (1月12日の週):標本抽出:標本抽出の基礎、確率変数としての標本平均
15. (1月19日の週):まとめ:記述統計、確率・標本抽出の復習と今後の学習の案内
16. 秋学期試験:日時・
Ø 学生による授業評価にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
統計学 01(春学期)
l 形式:教室講義
l 曜日・時限・教室:火1・&金1・7-218
l 教科書:東京大学教養学部統計学教室編(1991)『統計学入門』東京大学出版会
Ø 範囲:第4章から第13章
Ø 講義スライドあり
l 内容:推測統計学の基礎
l 評価:小テスト(オンライン)20%・期末試験80%
l 出席確認:あり
l 講義記録:
1. 4月8日:講義の進め方(出席のあつかいなど)、「統計学」の全体像、統計検定(資格試験)の説明、確率の定義
2. 4月11日:確率の定義(古典的定義から)、加法定理、条件つき確率、乗法定理、統計的独立、3つのコインの問題(Bayesの定理)
3. 4月15日:Bayesの定理(続き)、3つのドアの問題、偽陽性の問題
4. 4月18日:確率変数、期待値
5. 4月22日:期待値(続き)、分散
¨ 第1回小テスト実施中(4月22日から5月6日まで):確率
6. 4月25日:変数の標準化、ベルヌーイ確率変数の期待値と分散
7. 4月29日:2項分布(ベルヌーイ試行、樹形図、2項分布の確率変数、期待値・分散(結果のみ))、2項分布の使い方
8. 5月9日:2つの壷の問題、TVゲーム問題、Poisson分布、正規分布、(形状と標準正規分布表)、標準正規分布表の使い方、
9.
5月13日:標準正規分布表の使い方、正規分布を使った問題
10.
5月16日:多次元の確率分布(同時分布、周辺分布、条件つき分布)、期待値、共分散
11. 5月20日:共分散のつづき、相関係数、V(X+Y)=V(X) + 2Cov(X, Y)+ V(Y)、独立性⇒Cov(X, Y)=0 の説明、確率変数の独立性、独立な確率変数の和・平均の期待値・分散、算術平均の期待値と分散
12. 5月23日:大数の法則と中心極限定理、中心極限定理の二項分布への応用、二項分布の正規近似(連続量補正)
¨ 第2回小テスト実施中(5月23日から6月6日まで)
13. 5月27日:母集団と標本、標本抽出、統計量の標本分布、標本平均の標本分布
14. 5月30日:母数と統計量(形式的な説明)、正規母集団からの標本抽出
15. 6月3日:正規母集団からの標本抽出(続き)、推定と検定、点推定と区間推定、点推定量に望まれる性質
16. 6月6日:積率法と最尤法、区間推定(母分散既知の場合)、区間推定(母分散未知の場合)
17. 6月10日:母平均の推定の復習、母比率の推定
18. 6月13日:母分散の推定、検定の基本的な考え方、2種類の過誤、帰無仮説の棄却域
19. 6月17日:母平均の右側検定、母平均の右側検定(仮説の拡張)
20. 6月20日:母平均の左側検定、母平均の両側検定、H0が棄却できないことの意味、仮説の設定と標本観察との関係(data snooping)
21. 6月24日:母比率に関する検定、母平均の差の検定(大標本)
¨ 第3回小テスト実施中(6月24日から7月7日まで)
22. 6月27日:母比率の差の検定、母平均の差の検定(小標本)、F検定
23. 7月1日:適合度の検定、p-value、質的要因の独立性の検定
24. 7月4日:回帰分析の仕組み、最小二乗法
25. 7月8日:最小二乗法による回帰係数の推定量と母回帰係数・誤差項との関係、最小二乗法による回帰係数の推定量の期待値と分散
¨ 第4回小テスト実施中(7月9日から7月15日まで)
26. 7月11日:最小二乗法による回帰係数の推定量の標本分布、誤差の分散の不偏推定、回帰係数(傾き)の推定量の標本分布、回帰係数の区間推定、回帰係数の検定
¨ 第4回小テスト実施中(7月11日から7月25日まで)
27. 7月15日:Ozoneの濃度に関する回帰分析、ビールの需要量に関する回帰分析、分散分析、交互作用、変数の型、一般化線形モデル、2項回帰、2012年春学期期末試験の解説
28. 7月18日:2013年春学期期末試験の解説、2012年春学期期末試験の解説
29. 7月22日:2011年春学期期末試験の解説、2010年春学期期末試験の解説
30. 7月25日:理解度の確認(期末試験)、まとめ
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
Introduction to Statistics (Fall Semester)
l Time and Location: Monday 14:45-16:15@3-405
l Textbook: Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton (International Student Edition)
l Grading: Assignments (20%, scores*attendance) + Exam (80%)
l Schedule:
1. September 26, 2014: The basic rules, descriptive statistics and statistical inference, univariate and bivariate (multivariate) data, and the histogram.
2. October 3, 2014: Choice of class intervals, the average and the standard deviation
3. October 10, 2014: The normal table, standardization, change of scale
4. October 17, 2014: Chance errors, an in-class exercise about the normal distribution
5. October 24, 2014: Bivariate analysis, scatter diagram, computing the correlation coefficient
Ø Assignment I, Due date: November 7, 2014
6. November 7, 2014: Submission of Assignment I, more about the correlation coefficient, regression , Return of Assignment I, the regression line (the method of least squares)
7. November 14, 2014: The R.M.S. error for regression
8. November 21, 2014: Probability, conditional probability, the multiplication rule, the birthday problem
9. November 28, 2014: Independence, the multiplication rule under independence
10. December 5, 2014: The addition rule, the Bayes theorem
Ø Assignment II, Due date: December 19, 2014
11. December 12, 2014: The binomial formula
12. December 19, 2015: The law of average, the central limit theorem
13. January 9, 2015: The normal approximation for probability histograms
14. January 16, 2015: Comments on Assignment II, review on descriptive statistics and probability theory through the last year’s final exam.
15. January 23, 2015: The final exam and review
Intermediate Statistics (Spring Semester)
l Time and Location: Monday 10:40-12:10@1-313 and Wednesday 9:00-10:30@1-303
l Textbook: Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton (International Student Edition)
l Grading: Assignments (50%) + Exams (50%)
l Schedule:
1. April 7, 2014: The basic rules, probability, conditional probabilities, without replacement sampling, with replacement sampling,
2. April 9, 2014: Conditional probabilities, the multiplication rule, independence
3. April 14, 2014: The addition rule, independence and mutual exclusiveness, the 3 coin problem.
4. April 16, 2014: The Bayes theorem, the 3 door problem, an application of the Bayes theorem
5. April 21, 2014: The binomial formula
Ø Assignment I, Due date: May 7, 2014
6. April 23, 2014: An application of the Bayes theorem, Normal approximation (application of the weak law of large numbers, the central limit theorem)
7. April 28 18, 2014: Normal curves, the expected values and the SE for a box model
8. May 7, 2014: Due date of Assignment I, use of a Normal Table, Normal approximation for counting
9. May 12, 2014: Comments on Assignment I
10. May 14, 2014: Normal approximation to the binomial distribution, the end point correction
11. May 19, 2014: A closer look at the normal approximation, the normal approximation to the binomial distribution
Ø Assignment II, Due date: May 28, 2014
12. May 21, 2014: Survey sampling
13. May 26, 2014: The accuracy of the sample percentage
14. May 28, 2012: Submission of Assignment II, comments on Assignment II
15. June 2, 2014: The midterm exam (10:45-12:00)
16. June 4, 2014: Comments on the midterm
17. June 9, 2014: Interval estimation of the population percentage, construction of a level 0.95 confidence interval
18. June 11, 2014: The accuracy of the sample mean, interval estimation of the population mean
19. June 16, 2014: Chance error in measurement (Gaussian approach), chance error in genetics (Mendel’s data)
20. June 18, 2014: Tests of significance, t-tests,
Ø Assignment III. due date: July 2, 2014
21. June 23, 2014: T-test, two sample problems
22. June 25, 2014: Two-sample problems (the sample %)
23. June 30, 2014: Hints for Assignment III, two-sample problems
24. July 2, 2014: A review on Assignment III, the chi-square test for goodness of fit
Ø Assignment IV, Summarize Chaps. 1 and 2, due date: July 23, 2014
25. July 7, 2014: The chi-square test for independence
26. July 9, 2014: A closer look at tests of significance
27. July 14, 2014: Review on the 2013 final
28. July 16, 2014: Review on the 2014 final
29. July 21, 2014: Q and A time
30. July 23, 2014: The final exam (9:00-10:10), due date of Assignment IV.
以上