早稲田大学政治経済学部(2014年度)西郷担当講義

 

講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。

 

(作成:西郷浩;掲示開始:201441日;最終更新:2015116日)

 

ジャンプ: 統計学入門 01(春学期)02(秋学期)統計学 01(春学期)Introduction to Statistics (Fall Semester)Statistics

 

 

統計学入門 01(春学期)02(秋学期)

l  形式:オンデマンド講義

l  教科書:西郷浩(2012)『初級 統計分析』新世社、野口和也・西郷浩(2014)『基本統計学』培風館(印刷中)

Ø  講義スライドあり

l  内容:記述統計学の基礎(1次元データの要約、2次元データの要約)

l  評価:小テスト20%+期末試験80%

l  出席確認:あり

l  講義記録:01(春学期)

1.      47日の週):「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎

2.      414日の週):度数分布とヒストグラム、PC実習

3.      421日の週):代表値、散らばりの尺度、PC実習

4.      428日の週):ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習

5.      512日の週):度数分布表からの近似計算(算術平均など)、PC実習

6.      519日の週):散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習

7.      526日の週):回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習

8.      62日の週):回帰分析の発展(重回帰分析、変数変換)、PC実習

9.      69日の週):時系列データの分析:時系列データの見方、季節性、PC実習

10.   616日の週):事象と確率:標本空間、事象、確率、加法法則、PC実習

11.   623日の週):条件付き確率と独立性:条件付き確率、乗法法則、事象の独立性

12.   630日の週):ベイズの定理:ベイズの定理とその応用

13.   77日の週):確率変数:確率変数、確率変数の期待値・分散

14.   714日の週):標本抽出:標本抽出の基礎、確率変数としての標本平均

15.   721日の週):まとめ:記述統計、確率・標本抽出の復習と今後の学習の案内

16.   春学期試験:日時・場所未定

Ø  「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。

l  講義記録:02(秋学期)

1.      929日の週):「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎

2.      106日の週):度数分布とヒストグラム、PC実習

3.      1013日の週):代表値、散らばりの尺度、PC実習

4.      1020日の週):ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習

5.      1027の週)度数分布表からの近似計算(算術平均など)、PC実習

6.      113日の週):散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習

7.      1110日の週):回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習

8.      1117日の週):回帰分析の発展(重回帰分析、変数変換)、PC実習

9.      1124日の週):時系列データの分析:時系列データの見方、季節性、PC実習

10.   121日の週):事象と確率:標本空間、事象、確率、加法法則、PC実習

11.   128日の週):条件付き確率と独立性:条件付き確率、乗法法則、事象の独立性

12.   1215日の週):ベイズの定理:ベイズの定理とその応用

13.   15日の週):確率変数:確率変数、確率変数の期待値・分散

14.   112日の週):標本抽出:標本抽出の基礎、確率変数としての標本平均

15.   (1月19日の週):まとめ:記述統計、確率・標本抽出の復習と今後の学習の案内

16.   秋学期試験:日時・

Ø  学生による授業評価にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。

 

 

統計学 01(春学期)

l  形式:教室講義

l  曜日・時限・教室:火1&金17-218

l  教科書:東京大学教養学部統計学教室編(1991)『統計学入門』東京大学出版会

Ø  範囲:第4章から第13

Ø  講義スライドあり

l  内容:推測統計学の基礎

l  評価:小テスト(オンライン)20%・期末試験80%

l  出席確認:あり

l  講義記録:

1.      48日:講義の進め方(出席のあつかいなど)、「統計学」の全体像、統計検定(資格試験)の説明、確率の定義

2.      411日:確率の定義(古典的定義から)、加法定理、条件つき確率、乗法定理、統計的独立、3つのコインの問題(Bayesの定理)

3.      415日:Bayesの定理(続き)、3つのドアの問題、偽陽性の問題

4.      418日:確率変数、期待値

5.      422日:期待値(続き)、分散

¨         第1回小テスト実施中(422日から56日まで):確率

6.      425日:変数の標準化、ベルヌーイ確率変数の期待値と分散

7.      429日:2項分布(ベルヌーイ試行、樹形図、2項分布の確率変数、期待値・分散(結果のみ))、2項分布の使い方

8.      59日:2つの壷の問題、TVゲーム問題、Poisson分布、正規分布、(形状と標準正規分布表)、標準正規分布表の使い方、

9.      513日:標準正規分布表の使い方、正規分布を使った問題

10.   516:多次元の確率分布(同時分布、周辺分布、条件つき分布)、期待値、共分散

11.   520日:共分散のつづき、相関係数、V(X+Y)=V(X) + 2Cov(X, Y)+ V(Y)、独立性⇒Cov(X, Y)=0 の説明、確率変数の独立性、独立な確率変数の和・平均の期待値・分散、算術平均の期待値と分散

12.   523日:大数の法則と中心極限定理、中心極限定理の二項分布への応用、二項分布の正規近似(連続量補正)

¨         2回小テスト実施中(523日から66日まで)

13.   527日:母集団と標本、標本抽出、統計量の標本分布、標本平均の標本分布

14.   530日:母数と統計量(形式的な説明)、正規母集団からの標本抽出

15.   63日:正規母集団からの標本抽出(続き)、推定と検定、点推定と区間推定、点推定量に望まれる性質

16.   66日:積率法と最尤法、区間推定(母分散既知の場合)、区間推定(母分散未知の場合)

17.   610日:母平均の推定の復習、母比率の推定

18.   613日:母分散の推定、検定の基本的な考え方、2種類の過誤、帰無仮説の棄却域

19.   617日:母平均の右側検定、母平均の右側検定(仮説の拡張)

20.   620日:母平均の左側検定、母平均の両側検定、H0が棄却できないことの意味、仮説の設定と標本観察との関係(data snooping

21.   624日:母比率に関する検定、母平均の差の検定(大標本)

¨         3回小テスト実施中(624日から77日まで)

22.   627日:母比率の差の検定、母平均の差の検定(小標本)、F検定

23.   71日:適合度の検定、p-value、質的要因の独立性の検定

24.   74日:回帰分析の仕組み、最小二乗法

25.   78日:最小二乗法による回帰係数の推定量と母回帰係数・誤差項との関係、最小二乗法による回帰係数の推定量の期待値と分散

¨         4回小テスト実施中(79日から715日まで)

26.   711日:最小二乗法による回帰係数の推定量の標本分布、誤差の分散の不偏推定、回帰係数(傾き)の推定量の標本分布、回帰係数の区間推定、回帰係数の検定

¨         4回小テスト実施中(711日から725日まで)

27.   715日:Ozoneの濃度に関する回帰分析、ビールの需要量に関する回帰分析、分散分析、交互作用、変数の型、一般化線形モデル、2項回帰、2012年春学期期末試験の解説

28.   718日:2013年春学期期末試験の解説、2012年春学期期末試験の解説

29.   722日:2011年春学期期末試験の解説、2010年春学期期末試験の解説

30.   725日:理解度の確認(期末試験)、まとめ

Ø  「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。

 

 

Introduction to Statistics (Fall Semester)

l  Time and Location: Monday 14:45-16:[email protected]

l  Textbook: Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton (International Student Edition)

l  Grading: Assignments (20%, scores*attendance) + Exam (80%)

l  Schedule:

1.      September 26, 2014: The basic rules, descriptive statistics and statistical inference, univariate and bivariate (multivariate) data, and the histogram.

2.      October 3, 2014: Choice of class intervals, the average and the standard deviation

3.      October 10, 2014: The normal table, standardization, change of scale

4.      October 17, 2014: Chance errors, an in-class exercise about the normal distribution

5.      October 24, 2014: Bivariate analysis, scatter diagram, computing the correlation coefficient

Ø  Assignment I, Due date: November 7, 2014

6.      November 7, 2014: Submission of Assignment I, more about the correlation coefficient, regression , Return of Assignment I, the regression line (the method of least squares)

7.      November 14, 2014: The R.M.S. error for regression

8.      November 21, 2014: Probability, conditional probability, the multiplication rule, the birthday problem

9.      November 28, 2014: Independence, the multiplication rule under independence

10.   December 5, 2014: The addition rule, the Bayes theorem

Ø  Assignment II, Due date: December 19, 2014

11.   December 12, 2014: The binomial formula

12.   December 19, 2015: The law of average, the central limit theorem

13.   January 9, 2015: The normal approximation for probability histograms

14.   January 16, 2015: Comments on Assignment II, review on descriptive statistics and probability theory through the last year’s final exam.

15.   January 23, 2015: The final exam and review

 

 

Intermediate Statistics (Spring Semester)

l  Time and Location: Monday 10:40-12:[email protected] and Wednesday 9:00-10:[email protected]

l  Textbook: Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton (International Student Edition)

l  Grading: Assignments (50%) + Exams (50%)

l  Schedule:

1.      April 7, 2014: The basic rules, probability, conditional probabilities, without replacement sampling, with replacement sampling,

2.      April 9, 2014: Conditional probabilities, the multiplication rule, independence

3.      April 14, 2014: The addition rule, independence and mutual exclusiveness, the 3 coin problem.

4.      April 16, 2014: The Bayes theorem, the 3 door problem, an application of the Bayes theorem

5.      April 21, 2014: The binomial formula

Ø  Assignment I, Due date: May 7, 2014

6.      April 23, 2014: An application of the Bayes theorem, Normal approximation (application of the weak law of large numbers, the central limit theorem)

7.      April 28 18, 2014: Normal curves, the expected values and the SE for a box model

8.      May 7, 2014: Due date of Assignment I, use of a Normal Table, Normal approximation for counting

9.      May 12, 2014: Comments on Assignment I

10.   May 14, 2014: Normal approximation to the binomial distribution, the end point correction

11.   May 19, 2014: A closer look at the normal approximation, the normal approximation to the binomial distribution

Ø  Assignment II, Due date: May 28, 2014

12.   May 21, 2014: Survey sampling

13.   May 26, 2014: The accuracy of the sample percentage

14.   May 28, 2012: Submission of Assignment II, comments on Assignment II

15.   June 2, 2014: The midterm exam (10:45-12:00)

16.   June 4, 2014: Comments on the midterm

17.   June 9, 2014: Interval estimation of the population percentage, construction of a level 0.95 confidence interval

18.   June 11, 2014: The accuracy of the sample mean, interval estimation of the population mean

19.   June 16, 2014: Chance error in measurement (Gaussian approach), chance error in genetics (Mendel’s data)

20.   June 18, 2014: Tests of significance, t-tests,

Ø  Assignment III. due date: July 2, 2014

21.   June 23, 2014: T-test, two sample problems

22.   June 25, 2014: Two-sample problems (the sample %)

23.   June 30, 2014: Hints for Assignment III, two-sample problems

24.   July 2, 2014: A review on Assignment III, the chi-square test for goodness of fit

Ø  Assignment IV, Summarize Chaps. 1 and 2, due date: July 23, 2014

25.   July 7, 2014: The chi-square test for independence

26.   July 9, 2014: A closer look at tests of significance

27.   July 14, 2014: Review on the 2013 final

28.   July 16, 2014: Review on the 2014 final

29.   July 21, 2014: Q and A time

30.   July 23, 2014: The final exam (9:00-10:10), due date of Assignment IV.

 

以上