早稲田大学政治経済学部(2015年度)西郷担当講義

 

講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。

 

(作成:西郷浩;掲示開始:201541日;最終更新:2016123日)

 

ジャンプ: 統計学入門 01(春学期)02(秋学期)統計学 01(春学期)Introduction to Statistics (Fall Semester)Statistics

 

 

統計学入門 01(春学期)02(秋学期)

l  形式:オンデマンド講義

l  教科書:、野口和也・西郷浩(2014)『基本統計学』培風館 第1-3

Ø  講義スライドあり

l  参考書:西郷浩(2012)『初級 統計分析』新世社、日本統計学会編(2012)『データの分析』東京図書

l  内容:記述統計学の基礎(1次元データの要約、2次元データの要約)、確率の基礎

l  評価:小テスト55%+筆記試験45%

l  出席確認:あり

l  講義記録:01(春学期)

1.      46日の週):「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎

2.      46日の週):度数分布とヒストグラム、PC実習

3.      413日の週):代表値、散らばりの尺度、PC実習

4.      413日の週):ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習

5.      420日の週):度数分布表からの近似計算(算術平均など)、PC実習

6.      420日の週):散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習

7.      427日の週):回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習

8.      427日の週):回帰分析の発展(重回帰分析、変数変換)、PC実習

9.      511日の週):時系列データの分析:時系列データの見方、季節性、PC実習

10.   511日の週):事象と確率:標本空間、事象、確率、加法法則、PC実習

11.   518日の週):条件付き確率と独立性:条件付き確率、乗法法則、事象の独立性

12.   518日の週):ベイズの定理:ベイズの定理とその応用

13.   525日の週):確率変数:確率変数、確率変数の期待値・分散

14.   525日の週):標本抽出:標本抽出の基礎、確率変数としての標本平均

15.   61日の週):まとめ:記述統計、確率・標本抽出の復習と今後の学習の案内

16.   621日(日)春学期筆記試験

15回の講義の後も、補助教材を配信の予定。

Ø  「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。

l  講義記録:02(秋学期)

1.      928日の週):「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎

2.      928日の週):度数分布とヒストグラム、PC実習

3.      105日の週):代表値、散らばりの尺度、PC実習

4.      105日の週):ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習

5.      1012の週)度数分布表からの近似計算(算術平均など)、PC実習

6.      1012日の週):散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習

7.      1019日の週):回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習

8.      1019日の週):回帰分析の発展(重回帰分析、変数変換)、PC実習

9.      1026日の週):時系列データの分析:時系列データの見方、季節性、PC実習

10.   1026日の週):事象と確率:標本空間、事象、確率、加法法則、PC実習

11.   112日の週):条件付き確率と独立性:条件付き確率、乗法法則、事象の独立性

12.   112日の週):ベイズの定理:ベイズの定理とその応用

13.   119日の週):確率変数:確率変数、確率変数の期待値・分散

14.   119日の週):標本抽出:標本抽出の基礎、確率変数としての標本平均

15.   1116日の週):まとめ:記述統計、確率・標本抽出の復習と今後の学習の案内

16.   1129日(日):秋学期筆記試験

Ø  学生による授業評価にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。

 

 

統計学 01(春学期)

l  形式:教室講義

l  曜日・時限・教室:火13-302

l  教科書:野口和也・西郷浩(2014)基本 統計学』培風館 第4-10

Ø  講義スライドあり

l  内容:推測統計学の基礎

l  評価:小テスト(オンライン)20%・期末試験80%

l  出席確認:あり

l  講義記録:

1.      47日:代表的な離散型確率分布(ベルヌーイ分布、二項分布、ポアソン分布)

2.      414日(休講;オンラインによる補講):代表的な連続型確率分布(正規分布)

3.      421日:多次元の確率分布の性質(同時確率と条件つき確率、周辺確率、2つの確率変数の独立性)、1つの確率変数の確率分布と期待値、分散(復習)

4.      428日:多次元の確率変数の期待値、条件つき期待値と条件つき分散、確率変数の和の期待値と分散

¨         小テスト(第1回):430日から513日まで。

5.      512日:確率変数の和の期待値と分散(続き)、カイ2乗分布、t分布、F分布の定義と性質

6.      519日:母集団と標本、母数と統計量、確率標本抽出、統計量の標本分布

7.      526日:大数の法則と中心極限定理

8.      62日:半数補正、点推定の仕組み(点推定と区間推定)

9.      69日:点推定の仕組み(不偏性、一致性、積率法、最尤法)、区間推定の仕組み(母平均の区間推定、成功確率の区間推定)

10.   616:統計的仮説検定の仕組み、帰無仮説と対立仮説、棄却域、片側検定と両側検定

11.   623日:母平均の検定と成功確率の検定、母平均の差の検定、成功確率の差の検定

12.   630日:適合度検定と分割表における独立性の検定、母分散に関する検定、p値、無作為割付

13.   77日:回帰モデルの仕組みと最小2乗法による回帰係数の推定量の性質

14.   714日:最小2乗法による回帰係数の推定量の性質(つづき)、回帰係数に関する推定と検定、残差プロットの見方

15.   721日:理解度の確認(期末試験)、まとめ

Ø  「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。

 

 

Introduction to Statistics (Fall Semester)

l  Time and Location: Friday 14:45-16:[email protected]

l  Textbook: Mosteller, F., Fienberg, S. E., and Rourke, R. E. K. (2013), Beginning Statistics with Data Analysis, Dover.

l  Grading: Assignments (20%, scores*attendance) + Exam (80%)

l  Schedule:

1.      September 25, 2015: The basic rules, Chapter 1 (Frequency Distribution)

2.      October 2, 2015: Chapter 2 (Summarizing and Comparing Distributions)

3.      October 9, 2015: Chapter 3 (Finding and Summarizing Relationships)

4.      October 16, 2015: Chapter 4 (Analysis of One-Way and Two-Way Tables)

5.      October 23, 2015: Chapter 5 (Gathering Data)

6.      October 30, 2015: Chapter 6 (Sampling of Attributes)

Ø  Assignment 1, Due date: November 13, 2015

7.      November 13, 2015: Chapter 7 (Large samples, the Normal Approximation, and Drawing Random Samples)

8.      November 20, 2015: Use of normal distributions, the first half of Chapter 8 (Probability) up to independence.

9.      November 27, 2015: Dependent events, the addition rule

10.   December 4, 2015: The chain rule, the Bayes rule

Ø  Assignment 2, Due date: December 17, 2015

11.   December 11, 2015: Random variables

12.   December 18, 2015: , Chapter 9 (Comparisons for Proportions and Counts), the first half of Chapter 10 (Comparisons for Measurements), the second half of Chapter 10 (Comparisons for Measurements)

13.   January 8, 2016: The basic ideas of statistical inference (hypothesis testing and interval estimation)

14.   January 15, 2016: Assignment 2 and a sample exam.

15.   January 22, 2016: The final exam and summary

 

 

Intermediate Statistics (Spring Semester)

l  Time and Location: Monday 10:40-12:[email protected] and Wednesday 9:00-10:[email protected]

l  Textbook: Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton (International Student Edition)

l  Grading: Assignments (50%) + Exams (50%)

l  Schedule:

1.      April 6, 2015: The basic rules, probability, without replacement sampling, with replacement sampling,

2.      April 8, 2015: Conditional probabilities, the multiplication rule, independence, the addition rule, and the Bayes rule (the 3 coin problem).

3.      April 13, 2015: The Bayes theorem, the 3 door problem, an application of the Bayes theorem, an introduction to the binomial distribution

4.      April 15, 2015: the binomial distribution, the weak law of large numbers

5.      April 20, 2015: The central limit theorem

6.      April 22, 2015: The chance model, the expected values and the SE, the CLT (continued), the normal approximation to the binomial distribution, the end point correction

7.      April 27, 2015: The end point correction (when it works, and when it does not matter), sampling

Ø  Assignment 1, Due date: May 11, 2015

8.      April 29, 2015: Chance errors in sampling

9.      May 11, 2015: Construction of the Confidence Interval for the population percentage

10.   May 13, 2015: Comments on Assignment 1

11.   May 18, 2015: Construction of the confidence interval for the population mean

Ø  Assignment 2, Due date: May 27, 2015

12.   May 20, 2015: A close look at sampling (SRS, sampling designs, sampling schemes, and the expected value of the sample mean)

13.   May 25, 2015: Review on the last year’s midterm exam.

14.   May 27, 2015: Review on the last year’s exam, comments on Assignment 2

15.   June 1, 2015: The midterm exam (10:45-12:00)Assignment 2 returned.

16.   June 3, 2015: Comments on the midterm

17.   June 8, 2015: Chance error in measurement (Gaussian approach), chance error in genetics (Mendel’s data)

18.   June 10, 2015: Tests of significance (the z-test, the t-test)

19.   June 15, 2015: A summary of the z test and the t test (when they are used and how), the use of a normal table and a t table.

20.   June 17, 2015: Two sample problems

21.   June 22, 2015: Two sample problems (randomized experimental designs)

22.   June 24, 2015: Naming of tests of significance, the chi square test for goodness of fit and independence

23.   June 29, 2015: The chi square test for independence (continued)

24.   July 1, 2015: A closer look at tests of significance (Two-tailed tests)

Ø  Assignment 3. due date: July 8, 2015;

Ø  Assignment 4, Summarize Chaps. 1 and 2, due date: July 23, 2015

25.   July 6, 2015: Regression analysis I (simple regression)

26.   July 8, 2015: Regression analysis II (multiple regression)

27.   July 13, 2015: Review on Assignment 3

28.   July 15, 2015: Review on the 2014 final

29.   July 20, 2015: The final exam (10:47-11:57)

30.   July 22, 2015: Review on the final, due date of Assignment 4.

 

以上