早稲田大学政治経済学部(2017年度)西郷担当講義
講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。
(作成:西郷浩;掲示開始:2017年4月1日;最終更新:2017年10月17日)
ジャンプ: 統計学入門 01(春学期)・02(秋学期);統計学 01(春学期);Intermediate Statistics;基礎演習;みずほFG寄付講座
統計学入門 01(春学期)・02(秋学期)
l 形式:オンデマンド講義
l 教科書:、野口和也・西郷浩(2014)『基本統計学』培風館 第1章-第3章
Ø 講義スライドあり
l 参考書:西郷浩(2012)『初級 統計分析』新世社、日本統計学会編(2012)『データの分析』東京図書
l 内容:記述統計学の基礎(1次元データの要約、2次元データの要約)、確率の基礎
l 評価:小テスト55%+筆記試験45%
l 出席確認:あり
l 講義記録:01(春学期)
1. (4月10日の週):「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
2. (4月10日の週):度数分布とヒストグラム、PC実習
3. (4月17日の週):代表値、散らばりの尺度、PC実習
4. (4月17日の週):ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
5. (4月24日の週):度数分布表からの近似計算(算術平均など)、PC実習
6. (4月24日の週):散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
7.
(5月8日の週):回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
8. (5月8日の週):回帰分析の発展(重回帰分析、変数変換)、PC実習
9. (5月15日の週):時系列データの分析:時系列データの見方、季節性、PC実習
10. (5月15日の週):事象と確率:標本空間、事象、確率、加法法則、PC実習
11. (5月22日の週):条件付き確率と独立性:条件付き確率、乗法法則、事象の独立性
12. (5月22日の週):ベイズの定理:ベイズの定理とその応用
13. (5月29日の週):確率変数:確率変数、確率変数の期待値・分散
14. (5月29日の週):標本抽出:標本抽出の基礎、確率変数としての標本平均
15. (6月5日の週):まとめ:記述統計、確率・標本抽出の復習と今後の学習の案内
16. 6月6日:補習(2016年11月27日実施の統計検定3級を題材とした復習)
17. 6月18日(日)春学期筆記試験
第15回の講義の後も、補助教材を配信の予定。
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l 講義記録:02(秋学期)
1. (10月2日の週):「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
2. (10月2日の週):度数分布とヒストグラム、PC実習
3. (10月9日の週):代表値、散らばりの尺度、PC実習
4.
(10月9日の週):ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
5.
(10月16日の週):度数分布表からの近似計算(算術平均など)、PC実習
6. (10月16日の週):散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
7. (10月23日の週):回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
8. (10月23日の週):回帰分析の発展(重回帰分析、変数変換)、PC実習
9. (10月30日の週):時系列データの分析:時系列データの見方、季節性、PC実習
10. (10月30日の週):事象と確率:標本空間、事象、確率、加法法則、PC実習
11. (11月6日の週):条件付き確率と独立性:条件付き確率、乗法法則、事象の独立性
12.
(11月6日の週):ベイズの定理:ベイズの定理とその応用
13. (11月13日の週):確率変数:確率変数、確率変数の期待値・分散
14. (11月13日の週):標本抽出:標本抽出の基礎、確率変数としての標本平均
15. (11月20日の週):まとめ:記述統計、確率・標本抽出の復習と今後の学習の案内
16. 11月20日:補習(2017年6月18日実施の統計検定3級を題材とした復習)
17. 11月26日(日):秋学期筆記試験
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統計学 01(春学期)
l 形式:教室講義
l 曜日・時限・教室:火1・3-302
l 教科書:野口和也・西郷浩(2014)『基本
統計学』培風館 第4章-第10章
1. 講義スライドあり
l 内容:推測統計学の基礎
l 評価:小テスト(オンライン)20%・期末試験80%
l 出席確認:あり
l 講義記録:
1. 4月11日:講義の進め方、統計検定の案内、1つの確率変数の確率分布と期待値、分散(復習)、代表的な離散型確率分布(ベルヌーイ分布、二項分布)
¨ 小テスト:第1回4月12日から4月25日まで(二次登録者のために終了期限延長)
2. 4月18日:代表的な離散型確率分布(二項分布の続き)、代表的な連続型確率分布(正規分布)
¨ 小テスト:第2回4月19日から4月25日まで
3. 4月25日:多次元の確率分布の性質(同時確率と条件つき確率、周辺確率、2つの確率変数の独立性)
¨ 小テスト:第3回4月26日から5月3日まで
4. 5月9日:多次元の確率変数の期待値、条件つき期待値と条件つき分散、確率変数の和の期待値と分散
¨ 小テスト:第4回 5月9日から5月16日まで
5. 5月16日:確率変数の和の期待値と分散(続き)、カイ2乗分布、t分布、F分布の定義と性質
¨ 小テスト:第5回 5月16日から5月23日まで
6. 5月23日:母集団と標本、確率標本抽出、統計量の標本分布
¨ 小テスト:第6回 5月24日から5月30日まで
7. 5月30日:大数の法則と中心極限定理、二項分布の正規近似(半数補正)
¨ 小テスト:第7回 5月31日から6月6日まで
8. 6月6日:、点推定の仕組み(点推定と区間推定、不偏性、一致性、積率法、最尤法)、区間推定の仕組み(母平均の区間推定)
¨ 小テスト:第8回 6月6日から6月13日まで
9.
6月13日:区間推定の仕組み(成功確率の区間推定)、統計的仮説検定の仕組み
¨
小テスト:第9回 6月14日から6月20日まで
10.
6月20日:帰無仮説と対立仮説、棄却域の構成、仮説の発展、片側検定と両側検定
¨
小テスト:第10回 6月21日から6月27日まで
11. 6月27日:母平均の検定と成功確率の検定、母平均の差の検定
¨ 小テスト:第11回6月28日から7月4日まで
12. 7月4日:成功確率の差の検定、適合度検定と分割表における独立性の検定
¨ 小テスト:第12回7月5日から7月11日まで
13. 7月11日:無作為割付、回帰モデルの仕組みと最小2乗法による回帰係数の推定量の性質
¨ 小テスト:第13回7月12日から7月18日まで
14. 7月18日:最小2乗法による回帰係数の推定量の性質(つづき)、回帰係数に関する推定と検定、期末試験について
¨ 小テスト:第14回7月19日から7月25日まで
15. 7月25日:理解度の確認(期末試験)、まとめ
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Intermediate Statistics (Spring Semester)
l Time and Location: Monday 10:40-12:10@3-404 and Wednesday 9:00-10:30@3-404
l Textbook:
[1] Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton
(International Student Edition)
l Grading: Assignments (50%) + Exams (50%)
l Schedule:
1. April 10, 2017: Review on probability theory 1 (up to conditional
probability)
[1] Chap. 13, pp. 221-236.
2. April 12, 2017: Review on probability theory 2
[1] Chap. 13, pp. 221-236.
3. April 17, 2017: Independence, the addition rule (the
inclusion-exclusion formula and the addition rule under disjointness),
the Bayes theorem
[1] Chap. 14, pp. 237-254.
4. April 19, 2017: The Bayes theorem
[1] Chap. 14, pp. 237-254.
5. April 24, 2017: Review on probability theory 3 (the binomial
distribution)
[1] Chap. 15 pp. 255-272.
Ø Assignment 1, Due date: May 8, 2017.
6. April 26, 2017@3-903: Computing binomial probabilities using MS Exceel.
[1] Chap. 15, pp. 255-272.
7. May 8, 2017: The law of large numbers, the expected value and
standard error, the normal approximation, a look at the LLN through
simulations.
[1] Chap. 19, pp. 333-354.
8. May 10, 2017: Review on Assignment 1, the normal approximation for
the sample sum, counting, the expected value and the variance
[1] Chap. 20, pp. 355-374.
9. May 15, 2017: The variance (continued), the use of normal curves.
[1] Chap. 21, pp. 375-394.
10. May 17, 2017: The use of normal curves
[1] Chap. 22, pp. 409-428.
11. May 22, 2017: Sample surveys, the expected value and the variance of
Y = a + bX , interval estimation for the population
percentage p.
[1] Chaps. 21 and 23, pp. 375-394 and 409-428.
Ø Assignment 2, Due date: May 31, 2017
12. May 24, 2017: Interval estimation of the population proportion.
13. May 29, 2017: Interval estimation of the population mean.
14. May 31, 2017: Interval estimation of the population mean
15. June 5, 2017: Review on Assignment 2, review on the midterm 2016.
16. June 7, 2017: Midterm exam.
17. June 12, 2017: Review on the midterm exam.
[1] Chap. 26, pp. 476-488.
[1] Chap. 26, pp. 488-495.
18. June 14, 2017: Tests of significance (the basic idea)
[1] Chap. 26, pp. 495-500; [2] Chap. 9, p. 239, Chap. 10, pp. 282-283.
19. June 19, 2017: Test statistics, the z-test for the population
proportion, the z-test for the population mean, the t-test for the population
mean.
[1] Chap. 27, pp. 501-508; [2] Chap. 10, pp. 284-293.
20. June 21, 2017: The t-test for the population mean, two-sample
problems
[1] Chap. 27, pp. 501-508; [2] Chap. 9, pp. 240-247.
21. June 26, 2017: Covariance
[1] Chap. 27, pp. 508-517.
Ø Assignment 3, due date: July 5, 2017.
22. June 28, 2017: The z-test for a difference.
[1] Chap. 27, pp. 518-522; [2] Chap. 9, pp. 254-256, Chap. 10, pp. 290-292.
23. July 3, 2017: The z-test for a difference in experiments.
[1] Chap. 28, pp. 521-535; [2] No chapters deal with the chi-square test for
goodness of fit.
24. July 5, 2017: Covariance, the chi-square test for goodness of fit
[1] Chap. 24, pp. 535-540; [2] Chap. 9, pp. 247-254.
25. July 10, 2017: Review on Assignment 3, the chi-square test for
independence
[1] Chaps. 10-12, pp. 158-217; [2] Chap. 11, pp. 298-324.
26. July 12, 2017: The chi-square test for independence and the two-sided tests.
Ø Assignment 4, Summarize Chaps. 1 and 2 of Freedman, et al. (2007),
Due date: July 26, 2017.
[1] No chapters deal with the linear regression model; [2] Chap. 12, pp.
328-352.
27. July 17, 2017: The linear regression model and its use 1 (PC room
3-903)
[1] No chapters deal with the linear regression model; [2] Chap. 12, pp.
352-352.
28. July 19, 2017: The 2016 final as a sample for this year’s final.
29. July 24, 2017: The final exam (Start: 9:10, Stop: 10:10)
30. July 26, 2017: A review on the final.
基礎演習47(春学期)
l 形式:教室講義
l 曜日・時限・教室:月1・3-914
l 教科書:
1.
[1]河野哲也(2002)『レポート・論文の書き方』慶應義塾大学出版会
l 参考書:木下是雄(1981)『理科系の作文技術』中央公論社(中公新書)
2. [2]齋藤純一(2017)『不平等を考える』筑摩書房(ちくま新書1241)
3. [3]稲葉振一郎(2016)『不平等との闘い』文藝春秋(文春新書1078)
4. 随時プリントを配付
l 内容:学術的な文章の作成方法+参考文献の読み方
l 評価:演習への参加状況+レポート
l 出席確認:あり
l 講義記録:
1. 4月10日:自己紹介、基礎演習の説明、小論文の構成
¨ 課題:教科書[1]第1章を読んでくること。
2. 4月17日:分かりやすい文の構造(プリント)
¨ 課題:教科書[1]第1章と第2章を読んでくること。
3. 4月24日:分かりやすい文の構造(プリント、続き)、教科書[1]第1章要約
¨ 課題:教科書[1]第2章を読んでくること。
4. 5月8日:パラグラフの書き方(プリント)
¨ 課題:教科書[1]第3章を読んでくること。
5. 5月15日:意見と事実との区別(プリント)、レポート1の説明・見本の提示
¨ 課題:教科書[1]第4章を読んでくること。
¨
レポート1:各自ひとつの題材を取り上げて、小論文の形式に則ってA4で1ページ程度の文章を書く。
締切:2017年5月25日23:59;提出先:Course N@vi;提出媒体:PDF
6. 5月22日:テキスト批評の構成、レポートと論文の構成
¨ 課題:レポート1を期限通りに提出すること
7. 5月29日:レポート1の論評
¨ 課題:教科書[3]の報告
8. 6月5日:レポート1の論評(つづき)、教科書[3]の輪読、第0章 はじめに+第1章スミスと古典派経済学+第2章マルクス
¨ 課題:第0章 はじめに+第1章スミスと古典派経済学(つづき)
9.
6月12日:第3章 新古典派経済学、第4章 経済成長をいかに論じるか、第5章 人的資本と労働市場の階層構造
¨
課題:第6章以降
10.
6月19日:図書館リテラシー@3-901
¨
課題:
11. 6月26日:第6章 不平等ルネサンス(1)、第7章 不平等ルネサンス(2)、第8章 不平等ルネサンス(3)
¨ 課題:第9章、第10章
12. 7月3日:第9章 ピケティ『21世紀の資本』、第10章 ピケティからこころもち離れて、教科書[2] 第I部 1. 市民としての平等な地位、2. 制度への不信
¨ 課題: 3以降
13. 7月10日:3. 公共的価値、4. 承認と連帯、5. 連帯と社会統合、第II部 1. 社会的・経済的不平等への対応
¨ 課題:2以降
14. 7月17日:2 社会的連帯とその理由、3 自律の保障、4 福祉国家の諸問題、5 社会保障の新たな構想
¨ 課題:
15. 7月24日:レポート2(基礎演習論文)の論評
¨ 課題:6 社会保障と政治経済、第III部 1 デモクラシーと市民、2 民主的な正統化と理由の検討、3 熟議の制度、4 マス・デモクラシーと熟議、5 政治参加と代表の諸形態
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
みずほFG寄付講座
l 形式:教室講義
l 曜日・時限・教室:火4・3-301
l 内容:総合金融グループのビジネスと戦略
l 評価:期末試験
l 出席確認:あり
l 講義記録:
1. 10月3日:昨今の金融情勢
2. 10月10日:グループのビジネスと経営戦略
3. 10月17日:シンジケートローン・ローントレーディング
4. 10月24日:プロジェクトファイナンスと環境リスク管理
5. 10月31日:信託ビジネス
6. 11月7日:プライベートエクイティ
7. 11月14日:資本市場における企業金融
8. 11月21日:グローバルビジネス戦略
9. 11月28日:リサーチ&コンサルティング
10. 12月5日:資産運用ビジネスと国内金融資産の活用化
11. 12月12日:個人ビジネス戦略
12. 12月19日:富裕層ビジネス
13. 1月9日:フィンテック
14. 1月16日:これからの金融
15. 1月23日:理解度の確認
以上