早稲田大学政治経済学部(2019年度)西郷担当講義
講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。
(作成:西郷浩;掲示開始:2019年4月1日;最終更新:2019年11月19日)
ジャンプ: 統計学I 01(春学期)・02(秋学期);統計学II 01(春学期)・02(秋学期)・;基礎演習
統計学I 01(春学期)・02(秋学期)
l 形式:オンデマンド講義
l 教科書:
Ø 西郷 浩(2012)『初級 統計分析』新世社
Ø 野口和也・西郷浩(2014)『基本統計学』培風館 第1章-第3章
Ø 講義スライドあり
l 参考書:
Ø 日本統計学会編(2012)『データの分析』東京図書
Ø 日本統計学会編(2015)『統計学基礎 改訂版』東京図書
l 内容:記述統計学の基礎(1次元データの要約、2次元データの要約)、確率の基礎
l 評価:小テスト55%+筆記試験45%
l 出席確認:あり
l 講義記録:01(春学期)
1. (4月8日の週):「統計学I・II」の進め方、「統計学I・II」で学ぶこと
2. (4月8日の週):度数分布とヒストグラム、累積度数分布
3. (4月15日の週):代表値、散らばりの尺度、幹葉表示、箱ひげ図
4. (4月15日の週):ローレンツ曲線、ジニ係数
5. (4月22日の週):度数分布表からの近似計算(算術平均など)
6. (4月22日の週):散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数
7.
(5月6日の週):回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット
8. (5月6日の週):回帰分析の発展(多重回帰分析、変数変換)
9. (5月13日の週):時系列データの見方、季節性
10. (5月13日の週):推測統計学と記述統計学、標本空間、事象、確率、加法法則
11. (5月20日の週):条件つき確率、乗法法則、事象の独立性
12. (5月20日の週):ベイズの定理とその応用
13. (5月27日の週):確率変数:確率変数、確率変数の期待値と分散
14. (5月27日の週):2項分布の定義、性質、応用、および正規分布の定義、性質
15. (6月3日の週):同時確率分布と周辺確率分布、条件つき確率分布、確率変数の独立性、共分散、確率変数の和の分散
16. 6月10日:補習(2018年11月25日実施の統計検定3級を題材とした復習)
17. 6月16日(日)春学期筆記試験
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
l 講義記録:02(秋学期)
1. (9月30日の週):導入:統計学に関する全般的な説明
2. (9月30日の週):度数分布の概念、度数分布表とヒストグラムの作成、累積分布関数
3. (10月7日の週):代表値(中心の位置の尺度)、バラツキの尺度
4. (10月7日の週):ローレンツ曲線、ジニ係数
5. (10月14日の週):度数分布表からの近似計算
6. (10月14日の週):散布図の作成、分割表の作成、共分散と相関係数
7.
(10月21日の週):回帰分析の基礎(単回帰分析)
8. (10月21日の週):回帰分析の発展(重回帰分析、変数変換の利用)
9. (10月28日の週):時系列データの見方、季節性
10. (10月28日の週):推測統計学と記述統計学、確率、加法法則
11. (11月4日の週):条件付き確率、乗法法則、事象の独立性
12. (11月4日の週):ベイズの定理とその応用
13. (11月11日の週):確率変数:確率変数、確率変数の期待値・分散
14. (11月11日の週):ベルヌーイ分布、2項分布、正規分布
15. (11月18日の週):多次元の確率分布、同時分布、条件つき分布、確率変数の独立性、条件つき期待値・分散、共分散
16. 11月19日:補習(2019年6月16日実施の統計検定3級を題材とした復習)
17. 11月24日(日)秋学期筆記試験
Ø 学生による授業評価にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
統計学II 01(春学期)・02(秋学期)
l 形式:オンデマンド講義
l 教科書:
Ø 野口和也・西郷浩(2014)『基本統計学』培風館 第1章-第3章
Ø 講義スライドあり
l 参考書:
Ø 日本統計学会編(2015)『統計学基礎 改訂版』東京図書
l 内容:確率変数、推測統計の基礎
l 評価:小テスト55%+筆記試験45%
l 出席確認:あり
l 講義記録:01(春学期)
1. (6月3日の週):母集団と標本、母数と統計量、確率標本抽出
2. (6月10日の週):大数法則と中心極限定理
3. (6月10日の週):正規分布から派生する確率分布:カイ2乗分布、t分布、F分布
4. (6月17日の週):点推定の仕組み(不偏性、一致性、積率法、最尤法)
5. (6月17日の週):区間推定の仕組み(母平均の区間推定、成功確率の区間推定)
6. (6月24日の週):統計的仮説検定の仕組み、帰無仮説と対立仮説、棄却域
7.
(6月24日の週):片側検定と両側検定、母比率の検定
8. (7月1日の週):母平均の差の検定、成功確率の差の検定、無作為割付
9. (7月1日の週):対標本、分散に関する検定
10. (7月8日の週):適合度検定と分割表における独立性の検定、p値
11. (7月8日の週):回帰モデルの仕組み
12. (7月15日の週):最小2乗法による回帰係数の推定量の性質
13. (7月15日の週):回帰係数に関する推定と検定、残差プロットの見方
14. (7月22日の週):重回帰分析の基本的な考え方
15. (7月22日の週):復習、統計学II履修後の関連科目
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
l 講義記録:02(秋学期)
1. (11月18日の週):母集団と標本、母数と統計量、確率標本抽出
2. (11月25日の週):大数法則と中心極限定理
3. (11月25日の週):正規分布から派生する確率分布:カイ2乗分布、t分布、F分布
4. (12月2日の週):点推定の仕組み(不偏性、一致性、積率法、最尤法)
5. (12月2日の週):区間推定の仕組み(母平均の区間推定、成功確率の区間推定)
6. (12月9日の週):統計的仮説検定の仕組み、帰無仮説と対立仮説、棄却域
7.
(12月9日の週):片側検定と両側検定、母比率の検定
8. (12月16日の週):母平均の差の検定、成功確率の差の検定、無作為割付
9. (12月16日の週):対標本、分散に関する検定
10. (1月6日の週):適合度検定と分割表における独立性の検定、p値
11. (1月6日の週):回帰モデルの仕組み
12. (1月13日の週):最小2乗法による回帰係数の推定量の性質
13. (1月13日の週):回帰係数に関する推定と検定、残差プロットの見方
14. (1月20日の週):重回帰分析の基本的な考え方
15. (1月20日の週):復習、統計学II履修後の関連科目
Ø 学生による授業評価にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
基礎演習(55組)
l 形式:教室講義
l 曜日・時限・教室:火1@3-706
l 教科書:
1.
戸田山和久(2012)『新版 論文の教室』NHKブックス
2.
井上智洋(2016)『人工知能と経済の未来:2030年雇用大崩壊』文春新書
l 内容:学術論文作成の作法+
l 評価:講義における発表50%+レポート2つ50%
l 出席確認:あり
l 講義記録:
1. 4月9日:自己紹介、新入生への連絡事項の伝達、練習(早稲田駅→早稲田キャンパス の道案内の文章)
2. 4月16日:教科書[1] 16-51ページ。
3. 4月23日:教科書[1] 52-99ページ。
4. 5月7日:教科書[1] 102-134ページ。
5. 5月14日:教科書[1] 134-184ページ+小論文の基本構成
6. 5月21日:教科書[1] 186-225ページ。
¨ 教科書[2]の候補を各自探してくること。
7. 5月28日:教科書[1] 225-263ページ
8. 6月4日:教科書[2]の選定、小論文例の輪読(事実の報告+主義主張のある論文)
9.
6月11日:図書館演習@3-903
10.
6月18日:教科書[2] 第1章
11. 6月25日:教科書[2] 第2章、第3章(途中まで)
12. 7月2日:教科書[2] 第3章(途中から)、第4章
13. 7月9日:教科書[2] 第1章-第4章の要約、第5章、小論文1の論評
14. 7月16日:アウトラインと小論文2の内容の説明
¨ 小論文2提出:2019年7月21日23:59締切
15. 7月23日:小論文2の論評(他の受講者の小論文2を、1. Research questionとそれへの解答、2. アウトライン、3. 段落の構成から論評する)
¨ 最終稿提出:2019年8月2日締切(論評を反映して書き直し)
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
以上